問題一覧
1
回帰性ニューラルネットワークで構成される人工ニューラルネットワークモデルは次のどれか
ホップフィールドモデル
2
最短距離法の機能はどれか
クラスタリング
3
自己組織化マップの機能はどれか
クラスタリング
4
脳神経系の情報処理の主体は何か
ニューロン
5
クラス分類(パターン認識)とクラスタ分類の違いを最も的確に表現しているものはどれだ. 一つ選択せよ.
クラスタ分類には,パターン分類のような教師信号は存在しない
6
外部からの制御信号により望ましい入出力関係を学習する人工ニューラルネットワークモデルの学習方法を何と呼ぶ
教師あり学習
7
教師なし学習によりネットワークの機能が生み出される人工ニューラルネットワークモデルは次のどれか
自己組織化マップ
8
自己組織化マップにおける結合荷重を更新するニューロンの範囲を時間ステップとともに変更する。このようにパラメータ値を時間ステップとともに変化させる方法を何という
時間スケジューリング
9
多点探索アルゴリズムは次のどれか
粒子群最適化法
10
ニューラルネットワークがその機能を実現するために結合荷重が適度な値に変化することを何という
学習
11
教師有学習によりネットワークの機能が生み出される人工ニューラルネットワークモデルは次のどれか
パーセプトロン
12
勾配法を用いたアルゴリズムはどれか
誤差逆伝搬法
13
クラスタ分類の特徴として的確なものを選べ
同一の対象群でも,対象を特徴づける測定量が異なれば形成されるク ラスタは異なる
14
粒子群最適化法の機能はどれか
評価関数の最適化
15
ニューロン内で伝搬される情報の実体はどれか
膜電位
16
入力信号の性質に基づき自律的に入出力関係を学習する人工ニューラルネットワークモデルの学習方法を何と呼ぶ
教師なし学習
17
誤差逆伝搬法や自己組織化マップの学習において、全ての入力に対して結合荷重の更新量を蓄えておき、同時に全結合荷重を更新する学習方法を何というか
バッチ学習
18
順方向性ニューラルネットワークで構成される人工ニューラルネットワークモデルは次のどれか
パーセプトロン
19
メタヒューリスティックスと呼ばれるアルゴリズムに属すものは次のどれか
粒子群最適法
20
ホップフィールドモデルの機能はどれか
想起過程
21
ホップフィールドモデルの擬状態のうち奇数個の記憶パターンの重ね合わせで構成されるものを何というか
混合パターン