市場機械の発見、市場内部分析strengths強み、weaknesses弱み、機械Opportunities、脅威threats

差別化の特定。セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニング

外部と自社を比較しながら環境を分析する【事業の競争環境】競合他社、買い手、売り手、代替品、新規参入 市場における、それぞれの力が影響する度合いを分析。業界の収益構造や競争優位を発見します

マーケティングミックス、ユーザー視点で市場への展開を考えて整理する。価値Costomer Value、コストCost to the customer、利便性Convenience、コミュニケーションCommunication

外部環境そのものを分析する。つまり自社ではコントロールできない影響範囲、P政治的、E経済的、S社会的、T技術的

マーケティングミックス、売り手視点。つまり市場への展開方法を考える。製品、価格、流通、販売促進

生活者の行動を観察することで新たな仮説やインサイトを発見することを目的とした調査。

ユーザーの脳の応答を計測する

モノの考えかたではなく、コト中心のマーケティング

絶対評価は自社分析(以前と比較しえの成長度合い)、相対評価は他社評価(市場における優位度合い)

手持ちの手段から行動すること

周囲と関係者と協力して、パートナーシップを創り上げていく。キルト＝布

予測できない事態を不要と考えず、捉え方や使い方を変えて活かす レモンは酸っぱいからこそ、そのまま食べることができないが、砂糖を加えたら美味しく飲める

エフェクシュエーション 予測に頼るのではなく、コントロールによって望ましい結果に導く 今自分の持っているリソースの中で、まず動き始める

潜在的な顧客に何かを買ってもらいたいなら、消費者から売買のプロセスに参加してもよいという同意を得る 要素、期待されている、パーソナルである、適切である

横軸に競争要因を、縦軸に価値の高さを並べる 買い手にとっての価値の高さを明らかにするチャート

パイオニア、安住者、移行者 プルーオーシャンを創造できる製品サービスを絞り込むフレームワーク

消極的買い手 利用しないと決めた買い手 市場から距離を置く買い手

事業から得たノウハウをウェブサイトに公開し、コンテンツ化してユーザーに、届けるモデルで事業展開 広告媒体として収益化

消費者が商品を購入するまでをデジタルで完結させるモデル

オンラインでリード(見込み客)を獲得するモデル

獲得した顧客のロイヤリティを高める、顧客コストの削減、潜在顧客への認知拡大

型番販売＝沢山の商品

frequently asked questions よくある質問とその答えの一問一答

メディア、イーコマース、リードジェネレーション、サポート、アクティブユーザーモデル

ユーはが興味を持ち探してきたときき適切な情報を提供することでコンバージョンに繋げる ウェビナー(ウェルセミナー) ホワイトペーパー(提案書) メディアモデルの手段

広告やメールによるプッシュ型

ユーザーがウェブサイトにとって有益となる行動と捉えて測定するツール 10秒以上継続したセッション コンバージョンが発生したイベント 2回以上のスクリービューやページビューなど

広告効果測定において インターネット広告が表示された回数

特定の期間内にWebサイトに訪問したユーザーの訪問回数を指します。 「訪問数」とも呼ばれています。 ユーザーがWebサイト訪問してから離脱するまでをセッション1として計測します。 つまり、1ユーザーが1日の間に2回特定のWebサイトに訪問した場合、セッション数は2とカウントされます。

広告を表示したユーザー数

インプレッション1,000回あたりの料金 計算方法 広告費➗インプレッション数×1000

クリック率 インプレッション➗クリック数 impression数）のうち、広告がクリックされた回数の割合のこと。 クリックスルー率やクリック率とも呼ばれ、広告運用やSEOの分野で多く用いられている。

クリック単価 クリック一回あたりのコスト 掲載費用➗クリック数

1件獲得にかかった費用 広告費➗コンバージョン

広告の費用対効果 売上➗広告費 100を下回ったら売上が広告費を下回っている。つまり費用対効果が悪い リターン　オン　アドバタイジング　スペンド

広告費用に対する利益 利益➗広告費 100を下回ったら利益が出てない

Webサイトに訪れたユーザーに取ってほしい行動を促す、ボタンやテキスト、画像などを指します

Webサービスやアプリケーションなどにおいてユーザーの目にふれるすべてのものを指します。 UIとはユーザー・インターフェース(User Interface）の略称です。 ユーザー（利用者）と、製品・サービスをつなぐ接点（インターフェース）のことです。 インターフェースは、パソコンやスマートフォンなどのデバイスを主に表します。 アプリケーションやWebサイトなど、デバイスとユーザをつなぐ部分をUIと呼びます。

UXとはユーザーエクスペリエンスのことで、ユーザーが商品やサービスを通じて得られる体験のことです。 部分的な操作画面の利用者としての体験

リクエスト　フォー　プロポーサル 提案依頼書　コンペ依頼でつかう

ソリューション　デザイン　リファレンス (参考) アボーブアナリティクスを導入する際に使用する 独自のディメンションや指標を作成してデータ計測している場合に作成

GA4を活用するために、GTAを活用する タグをウェブサイトのHTMLファイルに挿入して使用。アクセス解析、広告効果測定、マーケティング、CMR、MAで使用する → トリガーを設定する(タグを発動(発火)するための条件)

タグを発動(発火)するための条件 GTAで使用

検索パフォーマンス インデックス作成 ページエクスペリエンス

流入元を判別するためにURLを寄付する文字列 GA4で使用する

GA4など。javascriptを埋め込むだけで簡単に高度な解析ができる

ウェブサーバーに蓄積されるログを分析する方法。 ログをダウンロードしてPC内で分析 または、サーバーに解析ソフトをインストール(サーバーインストール)

目的:顧客開拓を仕組み化する サイトの訪問者の行動に応じたマーケティング施策を実施するためのプラットフォーム リードジェネレーション リードナーチャリング リードクオリフィケーション

セールス　フォー　オートメーション 商談活動を記録、可視化するためのプラットフォーム

インターネット上での送受信を暗号化する仕組み。送信情報が変えられていないか SSL（Secure Sockets Layer）は、インターネット上のウェブブラウザとウェブサーバ間でのデータの通信を暗号化し、送受信させる仕組み(プロトコル)です。 個人情報やクレジットカード情報などの重要なデータを暗号化して、サーバ～PC間での通信を安全に行なうことができます。 secure＝安全 socket＝入り口

IOT機器とグーグルアナリティクスを繋いで情報を得るツール

intelligent tracking prevention appleが導入したファーストパーティークッキーおよびサードパーティクッキーの活用を制限する技術。プライバシー保護機能。 有効期間は7日間

GSC:Google検索でのパフォーマンスを確認するツール GA4:utm_sourseなど、パラメータを施策ごとに付与することで、どの施策経由でら来訪した、ユーザーがコンバージョンしたのか計測できる。アクセス解析ツール

リードを大量に獲得する

成約確度を把握、向上させる メルマガなど

成約確度の高そうなリードを絞って抽出する機能

イベント＝ユーザーの行動データ 拡張計測機能イベント(スクロール(90パーセントまで)、離脱、サイト内検索、フォーム操作、動画エンゲージメント、ファイルダウンロード(PDFなど)) 推奨イベント カスタムイベント

リクエストはそのページに辿り着いたらカウントされる OTSは視野に入ったらカウントされる oppotnity to see 見られる機会

※クリエ＝問い合わせ インフォメーショナル　〇〇とは、情報を得る トランザクショナル　〇〇する、行動をしたい ナビゲーショナル 「Navigational（案内型）」 ウィキペディア 楽天市場 Yahooニュース Nexus7 ドコモ 問い合わせ先 モスバーガー メニュー Facebook ログイン 「Informational（情報型）」 ネクタイ 結び方 ラスベガス 時差 カルボナーラ レシピ ふくらはぎ むくみ解消 windows8 価格 Facebook ログイン できない ナイル川 長さ 「Transactinal（取引型）」 商品を購入する ソフトウェアをダウンロードする 資料請求する 会員登録する ビデオを視聴する オンラインゲームをする 壁紙をダウンロードする

know.do.buy.go

ユーザー属性　家族、性別、年齢など ユーザー環境　デバイス、OS、現在地など ユーザーの興味・関心　行動履歴など リターゲティング　自社サイトに訪問したユーザーをターゲットにする

サービスを知らなかったユーザーが、SNSや検索行動によって認知し やがてなんらかの意欲が生まれた際にそのサービスを想起し、商品を探す行為が生じます ブランドの広告に触れたユーザーと触れていないユーザーを比較し、触れたユーザーがブランド認知や購買意欲が高まっているかどうかを測る指標

ディスプレイ広告や動画広告で得た認知ブランドを検索する行為 広告活動の結果として特定のキーワードの検索量が増加したことを指すマーケティング用語

どの段階においても検索、共有、拡散がされる

Use Generated Contnntsから起点する

AIDMAやAISASは企業からのアプローチから始まる、DECAXは顧客の発見から始まる

は「Viral（口コミ）」「Influence（影響）」「Sympathy（共感）」「Action（購入）」「Share（共有）」という五つの要素で構成されており、SNSの発展によって誕生した消費者行動モデルです。

広告をクリックせずに、広告を見た後、広告以外の経路らサイトに訪問し、コンバージョンする

広告をクリックしてサイト訪問しコンバージョンせずに離脱したのち、別の流入から訪問しコンバージョンした際に、前の広告の貢献度を評価する指標

コンバージョンに貢献した広告や媒体は何かを分析すること

Googleの動的検索広告。 ウェブサイトのページ内容をもとに自動的に広告を出稿する方法

ソーシャル:友人との繋がり インタレスト:同じ趣味趣向 フロー型:タイムライン ストック型:過去の情報を蓄積

UGC（User Generated Content）とは UGCとはUser Generated Contentの略で、一般のユーザーによって生み出されたコンテンツを表す言葉 です。 UGCの例としては、ブログ・SNSや動画サイトへの投稿、また口コミサイトやECサイトのレビュー投稿などが挙げられます。

a.bテストができる機能

LPを工夫して、コンバージョン率を高める施策

エントリーフォームの改善 entry form optimization

コールトゥーアクション 行動喚起:購入や資料請求など何かしらのの行動を起こしてもらうボタン

A/B:一部分のみのパターンテストをする リダイレクトテスト:URL単位でテストする 多変量テスト:複数の要素を組み合わせ同時に試す

有効にすることで、年齢、性別や興味関心のデータを得られる

ユーはのサイト内行動を1人ずつ捕捉できるミクロ解析レポート

GA4のしきい値とは、ユーザーのプライバシー保護、具体的にはユーザーの情報から個別ユーザーの身元や機密情報を推測できないように、レポートから特定のデータを除外する仕組みです。 ユーザー数が少ないサイトやユーザー属性情報が含まれている場合などに適用され、データから除外される

GA4のイベントとは、WEBサイトやアプリにアクセスしたユーザーの行動のことです。

探索レポートのみで使える機能。 データを何かしらの条件で絞り込むことができる。 ユーザーセグメント セッションセグメント イベントセグメント 例えば、商品Aを購入した人と、購入していない人

ユーザーがウェブサイトやアプリにアクセスしてから離れるまでの期間

標準レポート データ探索レポート GA4の「データ探索」とは、ユーザーが自由にレポートを作成できる機能のことです。 データ探索を使うことによって、デフォルト設定のレポートでは作ることができない詳細なレポートを作成できます。あらかじめ複数のテンプレートが用意されているほか、ディメンションや指標を自由に組み合わせて独自のレポートを作ることも可能です。フィルタやセグメントを利用して顧客層を分類したり、ユーザーの行動経路を可視化したりできるため、ユーザー動向を深く分析できます。 GA4の標準レポートではセグメントは使えませんが、データ探索ならセグメントも利用可能です。こうした利用幅の広さから、データ探索はマーケティング担当者が身につけておくべきスキルといえるでしょう。

GA4における「ディメンション」とは、アクセス解析の分析軸となる項目のこと

管理画面で有効にすることで、 スクロール 離脱クリック ファイルのダウンロード

レポートでふたつのディメンションを掛け合わせたデータを確認したい場合に使用する機能

LP、回遊ページ、フォームページ、コンバージョンページから構成される分析

マクロ解析　サイト全体のデータを元にトラフィックやユーザー傾向を把握 ミクロ解析　ウェブサイトを見ているユーザー個別の閲覧経路情報が得られる

目的:使いやすさ、デザインの改善 サイトの使い勝手に関するレポート アクセス解析で問題のあるページを発見し、そのページに対してユーザビリティ調査やヒューリスティック調査 ユーザビリティ　ユーザーにやってもらう！ ユーザビリティテストとは、一般的にはWebサイトやアプリの最適化を目的とした評価・検証手段を指します。 ユーザーにWebサイトやアプリで実際に見える画面を体験してもらい、使い勝手についてフィードバックを得るテストです。 ヒューリスティック　プロにやってもらう！ WebデザイナーなどのWebサイトについての専門的知識を持つ人が、自らの経験に基づいてWebサイトを調査・分析する手法です。 ヒューリスティック分析は、Webサイトの見やすさ・使いやすさを改善することを目的に行います。

レポートにおける概要を述べる部分 最初の1-2ページに

もれなくだぶりなく だぶりよりももれなくが優先

データを昇順に並べたとき 中央に位置するデータの値 メディアン、メジアン

ヒストグラムとは、対象のデータを区間ごとに区切った度数分布表を、棒グラフに似た図で表現したグラフのことです。 ヒストグラムを作成することで、度数分布表を視覚的に分かりやすく表現することができます。

帰無仮説　差がない 対立仮説　差がある

有意水準　その結果が起こる確率を何%まで許容するか。よくある水準値は95%が多い。つまり5%(0.05)。 棄却域以上　有意水準を超える範囲で差が発生してお。、帰無仮説は棄却され、対立仮説が採用される

統計上、ある事柄の起こる確率が有意水準未満であること、つまり偶然であるとは考えにくいことをいう。