問題一覧
1
인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 과학 기술
인공지능
2
인간과 같은 지능을 가지는 기계를 판별하기 위한 목적으로 제시된 테스트
튜링 테스트
3
컴퓨터 과학에서 어떠한 문제를 풀기 위한 일련의 절차와 방법을 공식화한 형태로 표현한 것
알고리즘
4
문제해결을 위한 단계별 진행과 정답을 찾는 것이 실패했을때 수행하는 기법
백트래킹
5
전자 금융 거래 시 단말기의 정보와 접속 정보, 거래 정보 등을 수집하고 분석하여 이상 금융 거래를 차단하는 기술
이상 거래 탐지 시스템
6
아마존에서 오픈한 무인 결제 매장
아마존 고
7
인공지능이라는 용어가 만들어졌으며, 공식적인 학술 용어로 인정을 받게된 계기인 학술 모임
다트머스 회의
8
다트머스 회의의 제안서에 인공지능이라는 용어를 사용한 사람
존 매카시
9
테슬라사가 보유한 첨단 운전자 보조 기술
오토 파일럿
10
인간의 뇌세포가 가진 특징을 컴퓨터에 적용하여 만든 인공적인 신경세포
퍼셉트론
11
전문가로부터 획득된 깊이 있는 지식을 이용하여 추론하며, 동시에 높은 수준의 현실적 문제를 전문가와 동등한 레벨에서 해결하는 지적 인공지능 시스템
전문가 시스템
12
'컴퓨터가 지능 테스트와 같은 테스트에서 성인 수준의 성능을 보이게 하는 것은 비교적 쉽지만, 오히려 지각하고 이동하는 등의 쉬운 기술을 제공하기는 더 어렵거나 아예 불가능하다'
모라벡의 역설
13
미래에 기술 변화 속도가 급속히 변함으로써 그 영향이 넓어져 인간의 생활이 되돌릴 수 없도록 변화되는 기점
특이점
14
헤론의 공
기력구
15
컴퓨터의 작동 방식에 맞게 기호와 규칙을 사용하여 생각을 표현하는 방식
기호주의 접근 방식
16
처음 로봇이라는 단어가 등장하는 작품
희곡 R.U.R.
17
인공지능 기반 소프트웨어를 통해 표적에 도달할때까지 레이더망을 피하면서 가장 생존 가능성이 높은 위치와 패턴으로 비행하도록 실시간으로 자율 조정하는 방식
장거리 대함 미사일
18
먼 미래에 인공 두뇌를 가진 컴퓨터가 지배하는 세계 속에서 기억을 조작당한 채로 평생 가상 현실 속을 살아가야 하는 인간들의 모습을 나타낸 영화
매트릭스
19
인공지능 알고리즘을 통해 특정 시기, 특정 장소에 피해자가 될 가능성이 높은 사람과 가해자가 될 가능성이 높은 사람을 추려내는 시스템
예측적 경찰활동 시스템
20
특정 영상에 특정 인물의 얼굴, 음성 등을 합성한 영상물을 입혀서 사람들이게 허구의 말과 행동을 하는 것을 보여주는 것
딥페이크
21
도덕적 의미에서 어떻게 행동해야 하는지에 대하여 기준을 탐구하는 학문
규범 윤리학
22
인간이 원래 가지고 있는 생각이나 신념을 확인하려는 경향성
확증 편향
23
인간이니 개, 고양이 등의 생명체가 가지는 지능
범용 인공지능
24
연구 문제, 윤리와 가치, 장기적 문제의 세 가지 영역에 대해 총 23개의 원칙
아실로마 인공지능 원칙
25
컴퓨터가 이해할 수 있는 명령어들의 모임
프로그램
26
소프트웨어를 만들기 위한 언어
프로그래밍 언어
27
필요한 규칙을 명시하고 이 규칙에 따라 수행되는 프로그램
명시적 프로그램
28
작업 순서를 알려주는 방법
의사코드
29
다양한 조건에 대해서 개별적인 처리 기능을 가지도록 많은 규칙을 컴퓨터에게 넣어준다면, 이 컴퓨터는 궁극적으로 인간의 지능과 유사한 일을 할 수 있을 것이다. 라는 기법
규칙 기반 시스템
30
규칙에 대한 조건을 평가, 행동으로 실행하는 것을 담당하는 것
규칙 엔진
31
여러 상황에 대한 경우의 모음
규칙 집합
32
데이터를 프로그램에 넘겨주어 명시적 규칙을 생성하도록 하는 기법
머신러닝
33
프로그럄의 다른 말
소프트웨어
34
감염성 질병을 진단하고, 이 진단을 바탕으로 항생제를 처발하여 그 추론을 자세히 설명할 수 있는 대화형 프로그램
MYCIN
35
문법이 단순하며 강력한 기능을 가진 오픈 소스 프로그래밍 언어
파이썬
36
강력한 객체지향 방식의 프로그래밍 언어
자바
37
빠른 수행 속도를 자랑하는 오랜 역사를 가진 프로그래밍 언어
C
38
웹브라우저에서 주로 사용되는 스크립트 방식의 프로그래밍 언어
자바스크립트
39
컴퓨터 프로그램이 가지는 기본적인 제어 구조에 해당하지 않는 것은?
복합 구조
40
기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형, 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
빅데이터
41
여러 가지 사물에 센서와 프로세서, 통신 기능, 소프트웨어를 내장하여 네트워크에 연결된 다른 장치나 시스템과 데이터를 교환하고 주어진 작업을 처리하는 기술
사물인터넷
42
컴퓨터 시스템에서 화면에 나타나는 그래픽 연산을 빠르게 처리하여 그 결과를 모니터에 출력하기 위하여 사용되는 하드웨어
그래픽 처리장치
43
GPU와 CPU의 핵심 연산 장치
코어
44
인터넷상의 저장소
클라우드
45
인간이 보고 듣고 느끼고 생각하는 것이 대해 컴퓨터에서 처리할 수 있는 형태로 표현한 모델
온톨로지
46
주어진 명령을 수행하고 데이터를 처리하는 장치
중앙처리장치
47
전기 신호가 없어도 데이터를 보관할 수 있는 장치
보조기억장치
48
하드웨어와 소프트웨어를 함께 지칭하는 용어
컴퓨팅 자원
49
컴퓨팅 자원을 인터넷 어딘가에서 가져와 사용하는 서비스
클라우드 컴퓨팅
50
사물인테넛의 핵심 기술로 보기에 부적절한 것은?
병렬 처리 기술
51
인루 문명의 발전의 근간이 큰 역할을 한 것
데이터의 축적
52
현실 세계에서 측정하고 수집한 사실이나 값
데이터
53
어떠한 목적이나 의도에 맞게 데이터를 가공 처리한 것
정보
54
대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치 있는 정보를 추출하는 과정
데이터 마이닝
55
수년에 걸친 연구 끝에 전세계의 망원경으로부터 수집된 데이터를 이용하여 블랙홀 그림자 영상을 성공적으로 만든 프로젝트
사건 지평선 망원경
56
신호의 두 가지 형식
아날로그
57
데이터를 분석하여 그 구조를 파악하고 이를 분석하는 적절한 알고리즘을 설계하는 학문
데이터 과학
58
기업이나 기관으로부터 데이터를 제공받아서, 이를 온라인으로 공개하여 세계 각지의 수많은 데이터 과학자들이 팀이나 개인으로 문지를 해결할 수 있도록 도와주는 분석 대회 플랫폼
캐글
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자유롭게 사용하고 재사용할 수 있으며 재배포까지 가능한 데이터
열린 데이터
60
직접적인 원인이 되는 상관관계
인과관계
61
두 변수가 서로 영향을 주는 상관관계
상호관계
62
하나의 언구 주제에 대해 두 가지 이상의 서로 다른 접근을 취하는 학문 분야의 연구자들이 제휴하여 공동으로 연구를 진행하는 것
학제간 연구
63
쓸모없는 데이터가 입력으로 들어가면 쓸모없는 결과만 나올 뿐
Garbage-in Garbage-out
64
변수들 사이에 상관관계의 정도를 나타내는 수치
상관계수
65
선형 회귀에서 오차의 합을 구하고 그것을 데이터의 게수로 나누어 평균을 구하여 얻은 오차값
평균 절대값 오차
66
오차 제곱 값의 평균으로 오차를 측정하는 방식으로 얻은 오차값
평균 제곱 오차
67
데이터의 분포를 가장 잘 설명하는 선형 회귀 직선을 구하는 과정
최적화
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최적화 과정에 사용되는 대표적 기법
경사 하강법
69
외부에서 레이블을 주지 않고 학습 알고리즘이 스스로 입력으로부터 특정한 구조를 발견하는 학습
비지도 학습
70
강화 학습의 학습 데이터
에이전트
71
예측하고 싶은 종속 변수가 숫자일 때 사용하는 머신러닝 기법
회귀
72
범주형일 경우 사용하는 머신러닝 기법
분류
73
클래스가 두 가지인 분류
이진 분류
74
클래스가 둘 이상인 분류
다중 분류
75
머신러닝 알고리즘을 뜻하는 다른 말
모델
76
데이터의 분포를 설명하는 직선
선형 회귀
77
선형 회귀 직선과 실제 데이터와의 거리
오차
78
지도 학습 중에서 특징 공간에 분포하는 데이터에 대하여 k개의 가장 가까운 이웃을 살펴보고 다수결 방식으로 데이터의 레이블을 할당하는 분류 기법
k-최근접 이웃 알고리즘
79
다른 신경세포와 연결되어 있으며, 나트륨, 칼륨 등의 물질을 이용하여 화학적 신호를 주고받는 신경세포
뉴런
80
논리 연산를 수행하는 전자기 회로
논리 회로
81
1차 인공지능 겨울의 원인
XOR 연산
82
퍼셉트론 내부의 직접 보이지 않는 노드로 이루어진 층
은닉층
83
퍼셉트론의 입력 노드와 출력 노드로 이루어진 층
가시층
84
심층 신경망 문제를 극복한 연구자
제프리 힌턴
85
심층 신경망을 학습시키는 머신러닝 알고리즘
딥러닝
86
오차를 다층 퍼셉트론의 역방향을 따라서 단계적으로 갱신하는 방법
오차 역전파
87
입력층과 출력층 사이에 다수의 은닉층을 가지고 있는 신경망
심층 신경망
88
학습 데이터 이외의 데이터에서는 좋은 성능을 내지 못하는 머신러닝 알고리즘이 덜 된 것
일반화
89
인간 눈의 기능을 기계가 수행할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고, 알고리즘을 통하여 분석하고 판별하는 기술
컴퓨터 비전
90
페이페이 리가 매연 개최한 서로의 알고리즘을 자랑하고 정보를 교환하는 경진대회
이미지넷 대규모 시각 인지 경진대회
91
이미지의 기하적 위상구조를 학습하는 신경망을 인공적으로 구현한 것
합성곱 신경망
92
하나의 뉴런을 활성화시키는 데에 영향을 미치는 시각 정보 영역
수용장
93
입력 이미지가 표현하는 대상을 여러 클래스로 나누는 일
객체 분류
94
분류된 객체에 대하여 그 객체 영역만을 추출하는 기술
분류와 영역 지정
95
합성곱 신경망의 구조
특징 추출
96
사진 속의 사물, 배경, 위치 등 다양한 정보를 추출하는 과정을 거쳐 검색이 가능한 검색 키워드를 만드는 것
레이블링 작업
97
이미지에서 원하는 사물을 찾아내는 기법
객체 탐지 기법
98
특정 이미지에서 경계 상자로 영역을 설정하고, 해당 영역 내에 물체가 존재하는지, 존재한다면 그 물체가 무엇인지 판별하는 일
객체 탐지
99
객체가 속한 영역과 다른 객체가 속한 영역을 나누는 것
객체 분할
100
항상 정해징 결과를 보장하면서 사용자의 제한시간 요구사항을 만족하는 시스템
실시간 시스템