Excel分析スペシャリストB

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問題一覧

頻度を調べてもまとめられないのは(①)

量的データ

量的データは、(①)や(②)などの代表的な値から全体像を把握します

①平均値　②ばらつき

質的データは、各変数に含まれる選択肢の(①)を確認するのが基本的な分析です Excelでは、(②)を使うと便利です選択肢の(①)をまとめた表を(③)という

①出現頻度　②ピポットテーブル　③度数表

構成比を使用する場合に注意することは、必ず全体の(①)も併記さること総計(全体の(①))が少ないとデータの小さな(②)で構成比が(③)動いてしまうからです

①度数　②差　③大きく

比較した結果から因果関係を考えることを(①)という

仮説思考

量的データは(①)であり、(②)をカウントするという方法ではまとめられない

①連続した数値　②頻度

量的データは、連続した数値で頻度を調べてもまとめられないので、連続した値を区切って(①)に変換して分析します

質的データ

基本統計量を用いる目的は、量的データの(①)がどのあたりにあるか、(①)の傾向がどのようなものであるかを把握します

中心

データの中心を把握する指標には(①)・(②)・(③)があります

①平均値 ②中央値　③最頻値

分布が偏っている時に真ん中を把握する指標として(①)が用いられます

中央値

中央値には、分布が歪んでいた場合でも、データの件数が(①)になる値の境を把握できる利点があり、(②)に強いという特徴もあります

①半分ずつ　②外れ値

量的データは、(①)のように区間で区切って質的データにすれば出現数の多い値を特定できますデータを区切って最頻値を把握する場合は、(②)による影響を受けることに注意する

①ヒストグラム　②区切り方

左右対称の(①)(②)の分布(正規分布)に近いほど、平均値、中央値、最頻値は値が近くなります

①単峰型　②一山型

歪度は、分布が(①)であるかどうかを表す統計量です

左右対称

歪度<０は、頂点が(①)に偏った分布

右

歪度=０は、(①)

正規分布

歪度>０は、頂点が(①)に偏った分布

左

尖度は、分布の先が(①)か(②)かを表す統計量です

①尖っている　②扁平

尖度=０は、(①)

正規分布

尖度>０は、正規分布より(①)分布

尖っている

尖度<０は、正規分布より(①)分布

なだらかな

量的データでも時系列データの場合は、(①)で全体傾向を確認する必要がある

折線グラフ

変動係数は、(①)から(②)割合を見る相対的な指標

①平均値　②ばらついた

変動係数は、(①)な指標で(②)で確認することができる

①相対的　②％

割合を求めるものに関してのグラフには、(①)を添えるようにする表示の仕方は、(②)

①合計値　②n =合計値

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