暗記メーカー

暗記メーカー

​
ログイン

G検定(機械学習の具体的手法)

G検定 機械学習の具体的手法

G検定(機械学習の具体的手法)
20問 • 1年前G検定 機械学習の具体的手法
  • 一色宏治
    • 通報

    問題一覧

  • 1

    機械学習の学習の枠組みは、「○○」「○○」「○○」の3つに分けられる。 ○○をすべて埋めよ。

    強化学習, 教師なし学習, 教師あり学習

  • 2

    機械学習の学習の枠組みのひとつで、事前に学習した正しい入出力の組み合わせをもとに、新たな入力に対して適切な出力を得ようとする学習は何か？

    教師あり学習

  • 3

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。入力データと出力データが用いられる学習は何か？

    教師あり学習

  • 4

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。入力データだけが用いられる学習は何か？

    教師なし学習

  • 5

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。データ間の関係性を学習するのは何か？

    教師あり学習

  • 6

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。データがもつ構造や特徴を学習するのは何か？

    教師なし学習

  • 7

    ニューラルネットワークは、「○○」と「○○」の両方に用いることができる。 ○○をすべて埋めよ。

    回帰問題, 分類問題

  • 8

    出力が離散的であり、カテゴリを予測したいときに利用される問題は何か？

    分類問題

  • 9

    出力が連続的で、その連続値そのものを予測したいときに利用される問題は何か？

    回帰問題

  • 10

    ディープラーニングはより複雑な関数を表現できる分、過学習に注意が必要である。

    はい

  • 11

    ディープラーニングはより複雑な関数を表現できるが、何に注意が必要か？

    過学習

  • 12

    ディープラーニングで得られる精度にはバラつきが出やすいため、k分割交差検証法を用いるのが望ましい。

    いいえ

  • 13

    ディープラーニングで、どのくらいのデータ数を用いれば、最も高い精度が得られるかについて、明確な指標はない。

    はい

  • 14

    ディープラーニングを用いる場合、モデルのパラメータ数の10倍のデータを用いると、最も高い精度を得られる。

    いいえ

  • 15

    ディープラーニングは必要な計算量が多いため、事前に主成分分析などを用いて特徴量の次元を圧縮する必要がある。

    いいえ

  • 16

    交差検証には2種類ある。何と何か？

    ホールドアウト検証, k分割交差検証

  • 17

    「クラス1」のデータ数が25、「クラス2」のデータ数が75だったとき、すべてのデータに対して「クラス2」と予想すると75%となる評価指標は何か？

    正解率

  • 18

    実際に「クラス1」のデータのうちどれだけ「クラス1」と予測できたかの割合を示す評価指標は何か？

    再現率

  • 19

    「クラス1」を予測したもののうち、どれだけ実際に「クラス1」だったかの割合を示す評価指標は何か？

    適合率

  • 20

    再現率と適合率の調和平均を用いた評価指標は何か？

    F値

    • G検定(人工知能とは)

    G検定(人工知能とは)

    一色宏治 · 3回閲覧 · 32問 · 1年前

    G検定(人工知能とは)

    G検定(人工知能とは)

    3回閲覧 • 32問 • 1年前
    一色宏治

    G検定(人工知能をめぐる動向)

    G検定(人工知能をめぐる動向)

    一色宏治 · 91問 · 1年前

    G検定(人工知能をめぐる動向)

    G検定(人工知能をめぐる動向)

    91問 • 1年前
    一色宏治

    G検定(人工知能分野の問題)

    G検定(人工知能分野の問題)

    一色宏治 · 64問 · 1年前

    G検定(人工知能分野の問題)

    G検定(人工知能分野の問題)

    64問 • 1年前
    一色宏治

    G検定(ディープラーニングの概要)

    G検定(ディープラーニングの概要)

    一色宏治 · 44問 · 1年前

    G検定(ディープラーニングの概要)

    G検定(ディープラーニングの概要)

    44問 • 1年前
    一色宏治

    G検定(ディープラーニングの手法)

    G検定(ディープラーニングの手法)

    一色宏治 · 88問 · 1年前

    G検定(ディープラーニングの手法)

    G検定(ディープラーニングの手法)

    88問 • 1年前
    一色宏治

    G検定(ディープラーニングの社会実装に向けて)

    G検定(ディープラーニングの社会実装に向けて)

    一色宏治 · 37問 · 1年前

    G検定(ディープラーニングの社会実装に向けて)

    G検定(ディープラーニングの社会実装に向けて)

    37問 • 1年前
    一色宏治

    G検定(ディープラーニングの手法の追加)

    G検定(ディープラーニングの手法の追加)

    一色宏治 · 18問 · 1年前

    G検定(ディープラーニングの手法の追加)

    G検定(ディープラーニングの手法の追加)

    18問 • 1年前
    一色宏治

    問題一覧

  • 1

    機械学習の学習の枠組みは、「○○」「○○」「○○」の3つに分けられる。 ○○をすべて埋めよ。

    強化学習, 教師なし学習, 教師あり学習

  • 2

    機械学習の学習の枠組みのひとつで、事前に学習した正しい入出力の組み合わせをもとに、新たな入力に対して適切な出力を得ようとする学習は何か？

    教師あり学習

  • 3

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。入力データと出力データが用いられる学習は何か？

    教師あり学習

  • 4

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。入力データだけが用いられる学習は何か？

    教師なし学習

  • 5

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。データ間の関係性を学習するのは何か？

    教師あり学習

  • 6

    教師あり学習と教師なし学習はデータセットの形式に違いがある。データがもつ構造や特徴を学習するのは何か？

    教師なし学習

  • 7

    ニューラルネットワークは、「○○」と「○○」の両方に用いることができる。 ○○をすべて埋めよ。

    回帰問題, 分類問題

  • 8

    出力が離散的であり、カテゴリを予測したいときに利用される問題は何か？

    分類問題

  • 9

    出力が連続的で、その連続値そのものを予測したいときに利用される問題は何か？

    回帰問題

  • 10

    ディープラーニングはより複雑な関数を表現できる分、過学習に注意が必要である。

    はい

  • 11

    ディープラーニングはより複雑な関数を表現できるが、何に注意が必要か？

    過学習

  • 12

    ディープラーニングで得られる精度にはバラつきが出やすいため、k分割交差検証法を用いるのが望ましい。

    いいえ

  • 13

    ディープラーニングで、どのくらいのデータ数を用いれば、最も高い精度が得られるかについて、明確な指標はない。

    はい

  • 14

    ディープラーニングを用いる場合、モデルのパラメータ数の10倍のデータを用いると、最も高い精度を得られる。

    いいえ

  • 15

    ディープラーニングは必要な計算量が多いため、事前に主成分分析などを用いて特徴量の次元を圧縮する必要がある。

    いいえ

  • 16

    交差検証には2種類ある。何と何か？

    ホールドアウト検証, k分割交差検証

  • 17

    「クラス1」のデータ数が25、「クラス2」のデータ数が75だったとき、すべてのデータに対して「クラス2」と予想すると75%となる評価指標は何か？

    正解率

  • 18

    実際に「クラス1」のデータのうちどれだけ「クラス1」と予測できたかの割合を示す評価指標は何か？

    再現率

  • 19

    「クラス1」を予測したもののうち、どれだけ実際に「クラス1」だったかの割合を示す評価指標は何か？

    適合率

  • 20

    再現率と適合率の調和平均を用いた評価指標は何か？

    F値