標本データの平均値から母集団の平均値を推定する誤差のの範囲が(①)という値

データ件数が(①)と、標準誤差が(②)なる データ件数を増やすほど、推定精度は(③)傾向にある

データ分析で想定している基本的な形は、行に(①)が入り、列にそれらを測定する内容の(②)が入る

クロスセクションデータと時系列データを組み合わせたデータを(①)という

ある店舗の1カ月について、日々の営業終了時点での売上げ高を記録したデータは、なんと呼ばれるデータか

標準誤差(平均値の推定精度)に影響する要因には、データの(①)とデータの(②)がある

標準誤差に影響するものは、データの(①)とデータの(②)

抽出傾向が偏らないよう適切なサンプリングとして多用されるのは(①)と呼ばれる手法です

構成比を知るのに不向きなグラフは？

ばらつきが少ないデータで計算した標準誤差は(①)、データがばらついているもので計算した標準誤差は(②)なる

Excelで行うデータ分析では、分析対象を(①)に変数を(②)にそれぞれ採用するのが一般的である

統計量を用いて全体像や傾向を数値として表現したりする統計手法を(①)という

構成比を把握するのに適したグラフは、(①)と(②)です

データを加工し、グラフや表によって可視化することで、データ全体像や傾向を把握する統計手法を(①)という

複数店舗について、ある月の日々の売上げ高を記録したデータは、なんと呼ばれるデータか

質的データは、各(①)に含まれる選択肢の(②)を確認するのが基本的な分析です

質的データは、各選択肢の(①)や(②)をまとめ、全体像を把握します

標本データと見なして分析し、元となる母集団データでの結果を推定する分析を(①)という

ある日の営業終了時点で記録した複数店舗の売上げ高のデータは、なんと呼ばれるデータか

一般的に(①)にある「その対象の知りたい内容」を(②)という

行を並び替えてもデータの意味が変わらないものを(①)という

変数の値には、(①)と(②)があり、それぞれのデータのタイプによって分析する方法が異なる

行の順番に意味があり、並び替えると分析の意味がなくなってしまうものを(①)という

度数の多さの比較に向いていて、分析する変数の数が多い場合によく使われるグラフは？

データ分折で想定している基本的な形は、行に「対象」が入り、列にそれらを測定する内容の「変数」が入る。変数の値には、「質的データ」と「量的データ」があり、それぞれのデータのタイプによって分析する方法が異なる。