口頭試問想定
問題一覧
1
酸化させた資料油は先輩方に借りたものを使用しました 今回は、早い段階で、分析を行いたかったため、使わせていただきました。
2
劣化成分の量に着目するという意味では、新規性があります。
3
いいえ。現状回帰分析を研究して行く予定です。
4
今現在も、考えていて、 今は、全酸価値というもので、できるかどうか考えています
5
多量のスペクトルデータでも分析が可能であることです。
6
回帰に主成分分析が使われていて 具体的には、累積寄与率というものを見ることで、元データをどれだけ説明できるかわかる。
7
できるかどうかは、お答えできませんが、今後たとえば水分量などといったパラメータも組み合わせて回帰モデルを作成できるか検討する予定です。
8
分析をする前に、データの前処理を行ったことです。 データに含まれているノイズ成分を低減するために行った。 具体的には？ 今回前処理するにあたってサビツキーゴーレー法を利用しました 自らパラメータを決めるため、適切なパラメータを設定するために文献調査を行いました。
9
科学に関係のある多変量データに対して、数学的手法や統計学的手法を適用し、得られる情報を最大化することを研究する学問
10
自分の研究テーマに対する知識をさらに高め、 トライボロジーという実際問題の学問を通して問題解決能力や実験結果に対して多角的に考察せる能力を身につけたいと思ったからです。
11
まだ、潤滑油劣化診断に、ケモメトリックス的からの研究がされていないこと
12
研究により、劣化要因となる成分量を推定によって、潤滑油の消費量、廃油量を削減し、コスト及び環境負荷の低減につながる
13
回帰とは教師データを元に検量線を引くことで、量を推定する
14
目的変数の値が、不明なサンプルデータにおいて、 説明変数の値を入力した場合、 出力として目的変数を推定する
15
内熱機関用酸化安定度試験のことです。
16
機械学習の次元削減手法の一つ 次元削減を行うことで、データの圧縮・可視化することができる
17
データ圧縮することで、回帰モデルを作成することができる
18
回帰モデルでいう、目的変数に当たるものです。 回帰分析は、説明変数データと教師データをプロットし、最も誤差の小さい適切な検量線を引きます
19
試料油に赤外線を照射すると、 化合物を構成する官能基が、特有な波長域で赤外線を吸収します この吸収度合いから、化合物の構造を推定定量します
20
光源からの光を分光器により、単色光に分光し、資料油に照射すると、 物質の電子状態に応じて特有の波長の光を吸収する この吸収度合いから、化合物の構造を推定定量します
問題一覧
1
酸化させた資料油は先輩方に借りたものを使用しました 今回は、早い段階で、分析を行いたかったため、使わせていただきました。
2
劣化成分の量に着目するという意味では、新規性があります。
3
いいえ。現状回帰分析を研究して行く予定です。
4
今現在も、考えていて、 今は、全酸価値というもので、できるかどうか考えています
5
多量のスペクトルデータでも分析が可能であることです。
6
回帰に主成分分析が使われていて 具体的には、累積寄与率というものを見ることで、元データをどれだけ説明できるかわかる。
7
できるかどうかは、お答えできませんが、今後たとえば水分量などといったパラメータも組み合わせて回帰モデルを作成できるか検討する予定です。
8
分析をする前に、データの前処理を行ったことです。 データに含まれているノイズ成分を低減するために行った。 具体的には？ 今回前処理するにあたってサビツキーゴーレー法を利用しました 自らパラメータを決めるため、適切なパラメータを設定するために文献調査を行いました。
9
科学に関係のある多変量データに対して、数学的手法や統計学的手法を適用し、得られる情報を最大化することを研究する学問
10
自分の研究テーマに対する知識をさらに高め、 トライボロジーという実際問題の学問を通して問題解決能力や実験結果に対して多角的に考察せる能力を身につけたいと思ったからです。
11
まだ、潤滑油劣化診断に、ケモメトリックス的からの研究がされていないこと
12
研究により、劣化要因となる成分量を推定によって、潤滑油の消費量、廃油量を削減し、コスト及び環境負荷の低減につながる
13
回帰とは教師データを元に検量線を引くことで、量を推定する
14
目的変数の値が、不明なサンプルデータにおいて、 説明変数の値を入力した場合、 出力として目的変数を推定する
15
内熱機関用酸化安定度試験のことです。
16
機械学習の次元削減手法の一つ 次元削減を行うことで、データの圧縮・可視化することができる
17
データ圧縮することで、回帰モデルを作成することができる
18
回帰モデルでいう、目的変数に当たるものです。 回帰分析は、説明変数データと教師データをプロットし、最も誤差の小さい適切な検量線を引きます
19
試料油に赤外線を照射すると、 化合物を構成する官能基が、特有な波長域で赤外線を吸収します この吸収度合いから、化合物の構造を推定定量します
20
光源からの光を分光器により、単色光に分光し、資料油に照射すると、 物質の電子状態に応じて特有の波長の光を吸収する この吸収度合いから、化合物の構造を推定定量します