問題一覧
1
IoTとは何の略か
Internet of Things
2
業界をまたがった価値創出として、他者と自分の技術やサービスを組み合わせて、革新的なビジネスモデル創出に結び付けることは何か
オープンイノベーション
3
IoTが活用されたマーケティングの方法は何か
ターゲットマーケティング, リコメンデーションサービス
4
IoT技術を活用することにより、何が可能となるか
カイゼン, イノベーション
5
IoTが産業界に期待されることは何か
構造改善
6
IoT関連の標準化活動として2012年に設立された組織は何か
oneM2M
7
第3世代以降の移動体通信システムの標準化プロジェクトは何か
3GPP(3rd Generation Partnership Project)
8
企業間にまたがって技術やアイデアを組み合わせたり、いままでにない新たな価値を生み出して市場を共創しようという動きは何か
オープンイノベーション
9
IoTデバイスとIoTサーバは、IoTゲートウェイを介す場合も含め、何経由で接続するか
広域通信網
10
IoTのデータを有益な情報に変えるために必要とされる技術は何か
データサイエンティストの技術
11
軽量、シンプルな開発手法は何か
アジャイル
12
アジャイル開発にはどのような流派があるか
スクラム, XP(eXtreme Programming)
13
下流から上流へはもどらない水の流れのような開発手法は何か
ウォーターフォール
14
アジャイル開発は、優先度の高い部分から順に何を繰り返すことで顧客へのサービスインを早めることが可能となるか
イテレーション
15
個人情報の保護と利活用の両立を図り、ビッグデータ分析により新事業、新サービスの創出促進を狙う2017年5月30日に施行された法律は何か
改正個人情報保護法
16
DXを推進するメリットを考える上で重要な考えである顧客体験はどれか
UX:User Experience
17
ライフサイクルの異なる複数のシステムが統合されたシステムは何か
SoS(System of Systems)
18
データ発生場所の近くで行うコンピュータ処理は何か
エッジコンピューティング
19
IoTデバイスとIoTゲートウェイ間の接続に利用されるIoTエリアネットワークにおいて、「無線PAN」の近距離無線技術は何か
無線LAN, ZigBee, Bluetooth
20
IoTデバイスとIoTゲートウェイ間の接続に利用されるIoTエリアネットワークにおいて、有線系技術は何か
有線LAN, PLC(電力線通信)
21
IoTシステムの中で、リアルタイム処理はどこで処理されるか
エッジ側
22
家庭や工場などのドメイン(領域)内のIoTデバイスを集約し、IoTサーバに接続する役割を担うものは何か
IoTゲートウェイ
23
IoTゲートウェイは、IoTサーバ等のインフラ(クラウド側)との通信を終端して何を防止するか
不正アクセス
24
IoTゲートウェイの基本機能はプロトコル変換とメッセージ交換ですが、その共通基盤として何が利用されるか
サービス・ゲートウェイ
25
IoTゲートウェイの共通基盤であるサービス・ゲートウェイの代表的な技術は何か
OSGi
26
Javaベースのソフトウェア・コンポーネントで、Java VM上で動作するOSGiフレームワークとバンドル(プログラム)から構成されるものは何か
OSGi
27
通信ヘッダを短縮化したり通信シーケンスを簡略化したりすることで、通信処理に要する手続きや時間を低減し、低コスト、低消費電力を実現しているIoTエリアネットワークに適したプロトコルとして提案されているものは何か
6LoWPAN(IPv6 over Low Power Wireless Personal Area Networks), CoAP(Constrained Application Protocol)
28
WANで多く利用されるプロトコルは何か
TCP/IP
29
IoTシステムの構築モデルは「自前でシステムを用意して運用する形態(オンプレミス)」の他に、何を活用する形態に大別されるか
クラウドサービス
30
コンピュータシステムの環境を提供する形態のクラウドサービスは何か
IaaS(Infrastructure as a Service)
31
IaaSをベースにデータ収集部分、分散処理部分、保存部分など、必要に応じてサービスを提供するクラウドサービスは何か
PaaS(Platform as a Service)
32
データの利用のためのアプリケーションは自前で作成したり、提供されるソフトウェアを使用するクラウドサービスは何か
SaaS(Software as a Service)
33
BaaSが提供する標準的な機能をIoTアプリケーションから利用するために何を使用するか
API
34
IoTデータは時系列データであるため、デバイスと時刻範囲を指定してデータを抽出するどんな機能が最低限必要か
クエリー機能
35
不特定多数のユーザがインターネットを通じてサービス利用するクラウドは何か
パブリッククラウド
36
クラウドの技術を用い、一つの企業にだけパブリッククラウドを仮想的に切り出したクラウドは何か
プライベートクラウド
37
オープンソースでプライベートクラウドを構築可能なソフトウェアは何か
OpenStack
38
処理のリアルタイム性を重視して伝送遅延を低減するために、ネットワーク上のユーザに、より近いところで情報処理を実現するコンピュータ環境は何か
エッジコンピューティング
39
エッジコンピューティングをクラウド(雲)コンピューティングと対比して何と呼ぶか
フォグ(霧)コンピューティング
40
oneM2Mで提案されている、エッジコンピューティングを車両に導入するユースケースの名称は何か
Vehicle Data Collection Service
41
製造現場とITシステム間のエッジコンピューティング領域のオープンなソフトウェアプラットフォームは何か
Edgecross
42
ファナック株式会社がリリースした、製造業での生産性向上と効率化を目指した製造業向けオープンプラットフォームは何か
FIELD system
43
半導体チップであるSoCは何の略か
System on Chip
44
GPUがAI処理を高速に行える理由は、膨大な数の何を得意とするからか
並列演算
45
エッジAIにおいて、AIのアクセラレータとして活用できる集積回路はどれか
FPGA(Field Programmable Gate Array)
46
IoTシステムで、有効なデータを効率よく収集、分析し、価値ある情報を作り出す仕組みは何か
データ駆動型
47
現実世界のセンサデバイス等が生み出すデータを、仮想世界にあるコンピュータ処理により分析し、価値を創出する仕組みであるCPSとは何か
サイバーフィジカルシステム
48
種々のデータを分析し、次にとる行動を決めて実行に移すことは何か
データ駆動
49
ドイツにおける製造業の高度化を目指す戦略的プロジェクトは何か
Industrie 4.0
50
デジタルデータをもとに、サイバー空間上に仮想的な製品製造を行うシミュレーション環境を構築することは何か
デジタルツイン
51
多種多様なサービス分野ごとの特殊な固有サービス機能は何か
IoTアプリケーション
52
IoTシステムのフィールド領域に含まれるものは何か
IoTデバイス, IoTゲートウェイ, センサ、アクチュエータ
53
IoTシステムのインフラストラクチャ領域に含まれるものは何か
サーバ、クラウド
54
分野ごとの単一のIoTアプリケーションとそれに係わるIoTゲートウェイやIoTデバイスが接続され、エンド・ツー・エンドでサービス提供を行うシステムは何か
垂直統合型システム
55
垂直統合型システムの課題を解決するために徐々に増えている、異なるIoTシステムにおいて共通に利用されるサービス層機能を共通サービスプラットフォームとして提供するシステムは何か
水平連携型システム
56
データ収集の方法において、IoTデバイスでデータが発生するつど、または定期的にIoTサービスにデータをアップロードする方式は何か
逐次収集方式
57
データ収集の方法において、IoTゲートウェイでデータを一時的に蓄積し、まとめてIoTサービスにアップロードする方式は何か
一時蓄積方式
58
データ収集の方法において、IoTゲートウェイで一時的に蓄積したデータの集約(サマリ)のみをIoTサービスにアップロードする方式は何か
区間集約方式
59
データ収集の方法のうち、IoTサービスプラットフォームが主導して、IoTデバイスまたはIoTゲートウェイからデータを取得する方式は何か
ポーリング方式
60
データ収集の方法のうち、IoTデバイスから配信されたデータを、購読したIoTアプリケーションのみに送信する方式は何か
パブリッシュ・サブスクライブ方式
61
遠隔制御の方法のうち、IoTサービスプラットフォームが必要とするタイミングで、遠隔制御のための要求をIoTゲートウェイに送信し、その応答を受け取る方式は何か
直接制御方式
62
遠隔制御の方法のうち、定期的にIoTゲートウェイがIoTサービスプラットフォームに対して遠隔制御要求の有無を照会し要求がなかった場合は、一定間隔(ポーリング間隔)後に再度照会する方式は何か
ポーリング方式
63
遠隔制御の方法のうち、定期的にIoTゲートウェイがIoTサービスプラットフォームに対して遠隔制御要求の有無を照会するが、要求がなかった場合は、IoTサービスプラットフォームで要求が発生するまで待機する方式は何か
ロングポーリング方式
64
遠隔制御の方法のうち、WebSocketに代表される双方向のプロトコルを使って、IoTサービスプラットフォームから要求を送信したり、IoTゲートウェイがその応答を返したりする方式は何か
双方向通信方式
65
遠隔制御の方法のうち、通常はスリープ状態にして機器の動作を停止しておき、機器を起動させる信号により動作状態に移行させる方式は何か
ウェイクアップ方式
66
IoTシステムのデータ処理において、不要なデータや、時間が不確かなデータを効率的に取り扱うために必要な処理は何か
前処理
67
IoTシステムで収集されたデータの質と信頼性を確保するために何を行うか
異常値の除去と欠損値の補間
68
RDBとは何の略称か
リレーショナルデータベース
69
サーバ台数を増やすことで、処理性能を向上させる拡張手法は何か
スケールアウト
70
RDBはデータ構造(スキーマ)が固定的であるため、データ構造の変化に柔軟に対応しやすい何タイプのデータベースが利用されることが多くなるか
NoSQLタイプ
71
RDBはどのような形式でデータを管理するか
複数の表(テーブル)形式
72
RDBで複雑なデータ構造を表現するために設定するものは何か
リレーション
73
RDBで複雑なデータ検索や集計のために使われる、データベース問い合わせ言語はどれか
SQL
74
表の各行(レコード)の書き込みや読み出しが高速なRDBのアーキテクチャは何か
行指向型
75
表の各列(カラム)方向の処理が高速なRDBのアーキテクチャは何か
列指向型
76
NoSQLの優位性を追求するために何が緩められることがあるか
データの整合性の保証
77
単純な問合せを高速で処理するのに向いている、キーと値(バリュー)からなる最もシンプルなNoSQLは何型か
キーバリュー型
78
キーに対して複数のカラムを持つことができるNoSQLは何型か
ワイドカラム型
79
XMLやJSONといった複雑なドキュメントをそのまま格納できるNoSQLは何型か
ドキュメント型
80
SNSなどで人と人の関係をあらわす用途や、経路検索において最短経路を導き出す用途などに利用されるNoSQLは何型か
グラフ型
81
長期間にわたり蓄積された大量のデータを定期的に分析する処理は何か
バッチ処理
82
大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのバッチ処理フレームワークは何か
Hadoop
83
HDFS(Hadoop Distributed File System)の容量や分散処理のためのリソースが不足する場合、サーバを動的に追加することにより、容量、処理性能の強化を図ることが可能であり、サーバ追加時に何の停止は不要か
Hadoopクラスター
84
Hadoopを構成する主な要素の中で、Map処理でデータを分割し、抽出された情報をReduce処理で計算処理を行い結果を出力するコンポーネントは何か
MapReduce
85
レコメンデーションにおいて、他のユーザの購買情報を参考にして商品をレコメンドする方法は何フィルタリングか
協調フィルタリング
86
レコメンデーションにおいて、対象ユーザの購買履歴などの情報によりレコメンドする方式は何フィルタリングか
コンテンツベースフィルタリング
87
データが発生したタイミングでデータを逐次処理し、分析結果を抽出する処理は何か
ストリーミング処理
88
送信者からのデータを、仲介者が購買指示に従い、受信者に転送する通信モデルは何か
Pub/Subメッセージモデル
89
株価、SNSのテキスト、センサデータなどの複数のデータ元から時系列に生み出されるデータをリアルタイムに処理、解析して出力する処理方式であるCEPは何の略か
Complex Event Processing
90
データ分析で高い効果を得るためには、十分な質と量のデータを集めてから、適切に何をする必要があるか
前処理
91
データ分析は考慮することが多岐にわたり事前に全ての考慮が現実的でないため、どのような進め方が向いているか
アジャイル的な進め方
92
教師あり学習を行う場合に作成する必要があるものは何か
教師データ(正解データ)
93
深層学習を利用する場合、学習計算量が非常に大きいため、何を用意する必要があるか
学習用の環境
94
指数的に変化するデータを分析する場合、よく使用される変換は何か
対数変換
95
周期性のあるデータを分析する場合、よく使用される変換は何か
フーリエ変換
96
元データの最小値を0、最大値を1にするような操作は何か
正規化(min-max正規化)
97
変換後にデータ分布の平均が0、分散(もしくは標準偏差)が1になるように変換する操作は何か
標準化
98
深層学習で十分な量のデータを収集することが困難な場合、何を行うことがあるか
データ量を水増し(Data Augmentation)する
99
既知のデータの特性を「説明」することを主な目的とするデータ分析手法は何か
統計解析
100
既知のデータから未知のデータを「予測」することを主な目的とするデータ分析手法は何か
機械学習