問題一覧
1
下記正規表現のシンタックスに対する説明が適当なものはどれか。 abc?
cが0個か1個マッチする
2
下記正規表現のシンタックスに対する説明が適当なものはどれか。 [abc]
aまたはbまたはcのいずれか1文字にマッチ（順不同）
3
NumPy配列の次元変換に用いるメソッドに関してflattenは()を返し、ravelは()を返す。
コピー, 参照
4
NumPy配列の要素のデータ型を確認するには何を用いるべきか。
dtype属性
5
NumPyオブジェクトの型を確認するためには何を用いるべきか。
type関数
6
下記スクリプトを実行した際に出力される値はどれか。 a=np.array([1,3]) b=np.array([-1,5]) d=a@b
[1×-1 + 3×5 ] =14
7
DataFrameをNumPy配列に変換するためには何を用いれば良いか。
values属性
8
混同行列で計算する適合率、再現率などは何の評価指標か。
分類モデル
9
分散正規化による特徴量変換の内容として正しいのはどれか。
特徴量の平均0、標準偏差1
10
教師なし学習に該当するものはどれか。
クラスタリング, 次元削減
11
正例と予測したデータのうち実際に正例だった割合のことを何というか。
適合率
12
実際に正例のうち、正例と予測したものの割合のことを何というか。
再現率
13
正例か負例か問わず、予測と実績が一致したデータの割合のことを何というか。
正解率
14
学習の時に値が決まらず、学習とは別にユーザが指定する必要があるものは何か。
ハイパーパラメータ
15
クラスタリングに関する説明として適当なものはどれか。
k-meansはランダムに割り当てたクラスタのラベルを用いて、クラスタ中心が収束するまで繰り返し処理を行う手法である。, 階層的クラスタリングの一種である分割型は1つのクラスタに所属している状態から、順次クラスタを分割していく手法である。
16
Matplotlibに関する説明として適当なものはどれか。
同一のグラフを描画する場合、pyplotインターフェースの方が短く記述することができる。, オブジェクト指向インターフェースは複数のグラフをまとめて表示できる利点がある。
17
2つ（1行2列）のグラフを配置するために必要な記述はどれか。
fig,axes = plt.subplots(ncols=2)
18
横向きの棒グラフを描画するために必要なメソッドは何か。
barh
19
箱ひげ図を描画するためには何のメソッドを用いるべきか。
boxplot
20
円グラフに関する説明として適当なものはどれか。
円グラフはデフォルトでは右（時計の3時の位置）から反時計回りに各要素が配置される, 値のパーセント表記を指定するにはautopctで指定する必要がある
21
円グラフで一部の値を目立たせるために使用すべき引数は何か。
explode
22
グラフのスタイルで色を指定する際の記述として正しいのはどれか。
color='aqua', color='#0000FF', color=（0.1,0.2)
23
以下のスクリプトを実行した際に出力される値はどれか。 b.nparray = ( [ [1,2,8] , [4,5,8] ]) b.T
array( [[1,4] , [2,5] , [8,8]])
24
pandasに関する説明として適当なものはどれか。
seriesとDataFrameというデータ型を提供している。, headメソッドを使用して先頭の5行を出力することができる。, tailメソッドを使用して末尾の5行を出力することができる。
25
ランダムに選択されたサンプルと特徴量のデータを何というか。
ブートストラップデータ
26
ランダムフォレストに関する説明として適当なものはどれか。
アンサンブル学習を用いている。, 決定木を構築する処理を繰り返し、各木の結果をもとに分類や回帰を行う。
27
pandasにおいてデータ型を確認するために用いるメソッドは何か。
dtypes属性
28
read_htmlメソッドを使うと、WebサイトのHTML内の(A)要素を、直接DataFrameに取り込むことができる。 (A)要素が複数ある場合には、(B)取得される。
table, 全て