Alibaba01

60問 • 2年前

問題一覧

Alibaba01-01 Function Studio は、関数開発シナリオのために Alibaba Group が独自に開発した Web プロジェクトのコーディングおよび開発ツールです。これは DataWorks の重要なコンポーネントです。 Function Studio は、xxx を除く、いくつかのプログラミング言語とプラットフォームベースの関数開発シナリオをサポートしています。

Scala

Alibaba01-02 DataWorks のビジネスフローは、ビジネスタイプごとに異なるノードタスクタイプを統合しており、このような構造によりビジネスコードの開発が容易になります。ノードタイプに関する次の説明のうち、間違っているものはどれですか?

SHELL ノードは、標準の SHELL 構文と対話型構文をサポートします。 SHELL タスクはデフォルトのリソースグループで実行できます。

Alibaba01-03 Alibaba E-MapReduce (EMR) に含まれる Apache Spark は、高速で汎用的なクラスターコンピューティングシステムです。 Java、Scala、Python、R の高レベル API と、一般的な実行グラフをサポートする最適化されたエンジンを提供します。また、高度なツールの豊富なセットもサポートしています。 Spark に含まれていないツールは次のうちどれですか?

Al の TensorFlow

Alibaba01-04 DataWorks は、従量課金制 (後払い) とサブスクリプション (前払い) の 2 つの請求方法を提供します。 DataWorks が従量課金制モードでアクティブ化されている場合、適用されない請求項目は次のうちどれですか?

開発者が作成したタスクノード

Alibaba01-05 ユーザーは、Tableau や FineReport などの主要な BI ツールを使用して、MaxCompute プロジェクトに簡単に接続し、BL 分析やアドホッククエリを実行できます。 MaxCompute の xxx と呼ばれるクイッククエリ機能を使用すると、プロジェクトテーブルデータを API にカプセル化することでサービスを提供でき、データを移行せずにさまざまなアプリケーションシナリオをサポートできます。

Lightning

Alibaba01-06 MySQL データベースに 100 個のテーブルが含まれており、jack が DataWorks データ統合を使用してこれらすべてのテーブルを MaxCompute に移行したい場合、従来の方法では 100 個のデータ同期タスクを構成する必要があります。 DataWorks の xxx 機能を使用すると、すべてのテーブルを同時にアップロードできます。

フルデータベース移行機能

Alibaba01-07 Machine Learning Platform for Artificial Intelligence (PAI) ノードは、DataWorks ビジネスフローのノードタイプの 1 つです。これは、PAI で作成されたタスクを呼び出し、ノード構成に基づいて生産アクティビティをスケジュールするために使用されます。 PAI ノードは DataWorksで xxx にのみ追加できます。

PAI実験がPAI上で作成された後

Alibaba01-08 大企業がデータの処理と分析に MaxCompute の使用を計画しているシナリオでは、このプロジェクトには数万のテーブルと数千のタスクが予想され、プロジェクトチームは 40 人になります。メンバーはプロジェクトの建設とO&Mを担当します。エンジニアリングの観点から見ると、次のうち、プロジェクトの構築と管理のコストを大幅に削減できるのはどれですか?

DataWorks を使用する

Alibaba01-09 AliOrg Company は、事実上ダウンタイムなしでデータを移行することを計画しています。移行中にソースデータベースに加えられたすべてのデータ変更が継続的にターゲットにレプリケートされ、移行プロセス中にソースデータベースが完全に動作できるようにしたいと考えています。データベースの移行が完了すると、ターゲットデータベースは選択した期間ソースとの同期が維持されるため、都合の良いときにデータベースを切り替えることができます。次の Alibaba 製品のうち、適切な選択はどれですか:

DTS(Data Transmission Service)

Alibaba01-10 E-MapReducecluster には、マスター、コア、xxx の 3 種類のノードインスタンスがあります。

task

Alibaba01-11 データセットには以下の項目（時間、地域、売上高）が含まれます。上記の情報を図表で表現したい場合はxxxが該当します。

バブルチャート

Alibaba01-12 DataV は、強力でありながらアクセスしやすいデータ視覚化ツールであり、データを迅速に解釈して関係、パターン、傾向を理解できる地理情報システムを備えています。 DataV 画面の準備ができたら、xxx を通じて企業の既存のポータルにアクセスすることができます。

リリース後のURL

Alibaba01-13 Hive のメタデータ (テーブルスキーマなど) はどこにありますか?

MySQL などの RDBMS に保存される

Alibaba01-14 E-MapReduce のxxxインスタンスはコンピューティングを担当し、クラスターにコンピューティング能力を迅速に追加できます。また、クラスターの運用に影響を与えることなく、いつでもスケールアップおよびスケールダウンできます。

Task

Alibaba01-15 あなたの会社では、ユーザープロファイルレコードを OLTP データベースに保存しています。これらのレコードを、すでに Hadoop ファイルシステムに取り込んでいる Web サーバーログと結合したいと考えています。これらのユーザーレコードを取得して取り込む最良の方法は何ですか?

sqoopインポートで取り込む

Alibaba01-16 あなたは、MapReduce ジョブと Hive ジョブを連結する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。フォーク、デシジョンポイント、パス結合を使用する機能も必要です。これらのアクションを実行するにはどのエコシステムプロジェクトを使用する必要がありますか?

Oozie

Alibaba01-17 MaxCompute でデータを操作するために Python コードを編集できる DataWorks のノードタイプはどれですか?

PYODPS

Alibaba01-18 DataWorks の DataService Studio は、企業がプライベート API とパブリック API を一元管理できるようにするデータサービスバスを構築することを目的としています。 DataService Studio を使用すると、データテーブルに基づいて API を迅速に作成し、既存の API を DataService Studio プラットフォームに登録して一元管理およびリリースできます。 DataWorks の DataService Studio に関する次の説明のうち、間違っているものはどれですか?

上級ユーザーのパーソナライズされたクエリ要件を満たすために、DataService Studio にはカスタム Python スクリプトモードが用意されており、API クエリを自分でコンパイルできるようになります。また、複数テーブルの関連付け、複雑なクエリ条件、集計関数もサポートしています。

Alibaba01-19 MaxCompute トンネルは、同時実行性の高いデータのアップロードおよびダウンロードサービスを提供します。ユーザーはトンネルサービスを使用して、データを MaxCompute にアップロードまたはダウンロードできます。トンネルに関する次の説明のうち、正しくないものはどれですか:

データのアップロードに失敗した場合は、restore コマンドを使用して、中断された場所からアップロードを復元します。

Alibaba01-20 L4 MaxCompute テーブルに対する権限をユーザーに付与するのに適切でないものは次のうちどれですか。 (L4 は、MaxCompute ラベルベースのセキュリティ (LabelSecurity) のレベルであり、プロジェクトスペースレベルで必須の MaxCompute アクセス制御 (MAC) ポリシーです。これにより、プロジェクト管理者は、柔軟性が向上して列レベルの機密データへのユーザーアクセスを制御できます。）

ユーザーはシンプルモードでプロジェクトを作成する必要があります。

Alibaba01-21 MaxCompute は、従量課金制とサブスクリプション (CU コスト) の 2 種類の課金方法をサポートしています。従量課金制とは、各タスクがジョブのコストによる入力サイズに応じて測定されることを意味します。この課金方法では、課金項目にxxxによる課金は含まれません。

Data upload

Alibaba01-22 MaxCompute は、大規模向けの汎用、フルマネージド、マルチテナントデータ処理プラットフォームです。データウェアハウジングの一種で、主にバッチ構造化データの保存と計算に使用されます。 MaxCompute の使用例ではないものは次のうちどれですか?

Order management

Alibaba01-23 Tom は、MaxCompute のプロジェクト prj1 の管理者です。このプロジェクトには、ユーザー ID や買い物記録などの大量の機密データと、独自の知的財産権を持つ多くのデータマイニングアルゴリズムが含まれます。トムは、これらの機密データとアルゴリズムを適切に保護したいと考えています。具体的には、プロジェクトユーザーはプロジェクト内のデータにのみアクセスでき、すべてのデータはプロジェクト内でのみ流れます。彼はどのような対応を行うべきでしょうか?

set ProjectProtection=true; を使用して、プロジェクトのデータ保護メカニズムを有効にします。

Alibaba01-24 MaxCompute には複数の接続クライアントがあります。MaxCompute タスクのワークフローとスケジュールを構成する最も簡単な方法は次のうちどれですか?

Intellij IDEA を使用する

Alibaba01-25 MaxCompute では、データのアップロードとダウンロードにトンネルコマンドラインを使用できます。次のトンネルコマンドの説明のうち、正しくないものはどれですか。

パージ: テーブルディレクトリをクリアします。デフォルトでは、このコマンドを使用して過去 3 日間の情報をクリアします。

Alibaba01-26 シナリオ: Jack はプロジェクト prj1 の管理者です。新しいチームメンバーのアリス (すでに Alibaba Cloud アカウント alice@aliyun.com を持っています) は、テーブルリストの表示、ジョブの送信、テーブルの作成の権限を持ってこのプロジェクトへの参加を申請します。次の SQL ステートメントのうち、実施する必要がないものはどれですか。

フラッシュ権限。

Alibaba01-27 Apache Spark は、データ処理と分析操作をサポートするためにサービスレベルで機能するオープンソースフレームワークです。統合されたコンピューティングリソースとデータセット権限を備えた MaxCompute 上の Spark を使用すると、好みの開発方法を使用しながらジョブを送信して実行できます。 MaxCompute 上の Spark に関する次の説明のうち、正しくないものはどれですか:

MaxCompute の Spark には別の権限システムがあり、ユーザーは追加の権限の変更を必要とせずにデータをクエリすることはできません。

Alibaba01-28 MaxCompute コマンドラインで、プロジェクト内のすべてのテーブルを表示したい場合は、次のコマンドを実行できます。

show tables;

Alibaba01-29 odpscmd を使用して MaxCompute のプロジェクトに接続する場合、コマンド xxx はテーブル table_a が占有する領域のサイズを表示します。

desc table_a;

Alibaba01-30 データ移行ユニット (DMU) は、CPU、メモリ、ネットワークなどのデータ統合によって消費されるリソースの量を測定するために使用されます。 1 つの DMU は、データ同期タスクに使用されるリソースの最小量を表します。

TRUE

Alibaba01-31 DataWorks を使用すると、あらゆる種類のタスクを作成し、必要に応じてスケジュールサイクルを構成できます。サポートされているスケジューリングサイクルの粒度レベルには、日、週、月、時間、分、秒が含まれます。

FALSE

Alibaba01-32 DataWorks のタスクノードは、ごみ箱から削除されても復元できます。

FALSE

Alibaba01-33 リクエスト内の DataWorks(MaxCompute) テーブルが 2 人の所有者に属している場合、Data Guard(DataWorks コンポーネント) は、リクエストをテーブル所有者ごとに自動的に 2 つに分割します。

TRUE

Alibaba01-34 DataWorks の FTP データソースを使用すると、FTP へのデータの読み取り/書き込みが可能になり、ウィザードモードおよびスクリプトモードでの同期タスクの構成がサポートされます。

TRUE

Alibaba01-35 E-MapReduce の各リリースでは、ソフトウェアとソフトウェアバージョンは柔軟です。複数のソフトウェアバージョンを選択できます。

FALSE

Alibaba01-36 Alibaba Cloud Elastic MapReduce (E-MapReduce) は、膨大な量のデータを迅速に処理するビッグデータ処理ソリューションです。オープンソースの Apache Hadoop および Apache Spark に基づいた E-MapReduce は、傾向分析、データウェアハウジング、継続的なストリーミングデータの分析などのビッグデータのユースケースを柔軟に管理します。

TRUE

Alibaba01-37 企業は、サービスオーダー、システムログ、および管理データのストレージに Alibaba Cloud MaxCompute を使用しています。データのセキュリティレベルが異なるため、データ管理には複数のAlibaba Cloudアカウントを登録する必要があります。

FALSE

Alibaba01-38 SmartData が提供する E-MapReduce の JindoFS は、ストレージバックエンドとして OSS を使用します。

TRUE

Alibaba01-39 DataWorks テーブル権限システムでは、アカウントのセキュリティレベルよりもセキュリティレベルが高いフィールドに対してのみ権限を取り消すことができます。

TRUE

Alibaba01-40 プロジェクトは MaxCompute の重要な概念です。ユーザーは複数のプロジェクトを作成でき、各オブジェクトは特定のプロジェクトに属します。

TRUE

Alibaba01-41 タスク 1 が毎日 02:00 に実行されるように構成されているとします。この場合、スケジューリングシステムは、毎日 23:30 の定期的なノードタスクによって事前に定義された時刻にスナップショットを自動的に生成します。つまり、タスク 1 のインスタンスは翌日の 02:00 に実行されます。上流タスクが完了したことをシステムが検出すると、システムは翌日の 02:00 にタスク 1 インスタンスを自動的に実行します。

TRUE

Alibaba01-42 MaxCompute では、ネットワークまたはトンネルサービスが原因でトンネル送信でエラーが発生した場合、ユーザーはトンネル再開コマンドを使用して最後の更新操作を再開できます。

TRUE

Alibaba01-43 ある会社は元々、Java プログラムを通じてローカルデータサービスを扱っていました。ローカルデータはクラウド上の MaxCompute に移行され、Java コードを変更し、MaxCompute が提供する Java API を使用してデータにアクセスできるようになりました。

TRUE

Alibaba01-44 MaxCompute は、プロジェクトを課金単位として扱います。料金は、ストレージの使用量、コンピューティングリソース、データのダウンロードという 3 つの側面に基づいて請求されます。コンピューティングリソースとストレージリソースの料金は、長期契約なしで日単位で支払うことができます。

TRUE

Alibaba01-45 MaxCompute にアクセスするには、管理コンソール、クライアントコマンドライン、Java API など、さまざまな方法があります。コマンドラインツール odpscmd を使用して、プロジェクト内のテーブルを作成、操作、または削除できます。

TRUE

Alibaba01-46 新興企業は、Alibaba Cloud MaxCompute を使用してユーザーに製品推奨サービスを提供したいと考えています。ただし、初期段階ではユーザー数が多くなく、MaxCompute の料金が ApsaraDB RDS よりも高いため、ユーザー数がある程度の規模に達するまでは MaxCompute サービスの使用を推奨する必要があります。

FALSE

Alibaba01-47 DataWorks の同期開発では、ウィザードモードとスクリプトモードの両方が提供されます。

TRUE

Alibaba01-48 MaxCompute SQL は、リアルタイム性の低い大規模データの処理に適しており、SQL と同様の構文を採用しています。テーブル内に適切なインデックスを作成することで、データクエリの効率を向上させることができます。

FALSE

Alibaba01-49 テーブルは MaxCompute のデータストレージユニットです。行と列で構成される 2 次元の論理構造です。すべてのデータはテーブルに保存されます。計算タスクの操作対象はすべてテーブルである。ユーザーは、テーブルの作成、テーブルの削除、トンネルアップロードを実行できるだけでなく、テーブル内の修飾されたデータを更新することもできます。

TRUE

Alibaba01-50 ストリーミングログ分析システムをセットアップするために選択できる Hadoop エコシステムコンポーネントは次のうちどれですか? （正解数：3）

Apache Flume, Apache Kafka, Apache Spark

Alibaba01-51 GFS や Hadoop などの分散ファイルシステムは、64 MB や 128 MB など、はるかに大きなブロック (またはチャンク) サイズを持つように設計されています。次の説明のうち正しいものはどれですか? （正解数：4）

同じブロック (またはチャンク) での読み取りと書き込みには、マスターに対するブロックの位置情報の最初のリクエストが 1 回だけ必要なため、クライアントがマスターと対話する必要性が軽減されます。, 大きなブロック (またはチャンク) では、クライアントは特定のブロックに対して多くの操作を実行する可能性が高いため、メタデータサーバーへの永続的な TCP 接続を長期間維持することでネットワークオーバーヘッドを削減できます。, マスターに保存されるメタデータのサイズが削減されます。, 多くのクライアントが同じ小さなファイルにアクセスしている場合、これらのブロックを保存しているサーバーがホットスポットになる可能性があります。

Alibaba01-52 MaxCompute は、ACL 認証を通じて複数のユーザーを調整して 1 つのプロジェクトを操作できます。 ACL によって認可できるオブジェクトには、xxx が含まれます。（正解数：3）

Project, Table, Resource

Alibaba01-53 DataWorks を使用して、データ同期タスクを開発および構成できます。次の記述のうち正しいものはどれですか? （正解数：3）

データソースを追加するには、プロジェクト管理のデータソース設定が必要です, ソースデータの抽出では、増分同期の基準として「where」フィルタリング句を参照できます。, データの書き込み前に既存のデータを消去または保存するようにクリーンアップルールを設定できます。

Alibaba01-54 DataWorksのデータ開発モードがxxx（正解数：3）の3層構造にバージョンアップしました。

Project, Solution, Business flow

Alibaba01-55 DataWorks では、アラートがタイムリーに発行されるように、定期的にスケジュールされたタスクを監視するアラートポリシーを構成できます。現在、DataWorks は xxx アラートをサポートしています。（正解数：2）

Email, Text message

Alibaba01-56 DataWorks は、時間ベースまたは依存関係ベースのタスクを含む強力なスケジューリング機能を提供します。DAG 関係に基づいて、毎日何千万ものタスクを正確かつ時間厳守に実行するメカニズムをトリガーします。次のような複数のスケジュール頻度構成をサポートしています: (正解数: 4)

分ごと, 時間別, 日ごと, 週ごと

Alibaba01-57 MaxCompute は、Alibaba Cloud が提供する、高速かつフルマネージドの TB/PB レベルのデータウェアハウスソリューションです。次の製品特徴のうち正しいものはどれですか?（正解数：3）

分散アーキテクチャ, 高いセキュリティと信頼性, マルチレベルの管理と認可

Alibaba01-58 リソースは MaxCompute の特別な概念です。ユーザー定義関数UDFやMapReduceを使用する場合はリソースが必要です。例: UDF を準備した後、コンパイルされた jar パッケージをリソースとして MaxCompute にアップロードする必要があります。次のオブジェクトのうち、MaxCompute リソースはどれですか? （正解数：4）

ファイル, テーブル: MaxCompute のテーブル, Jar: コンパイルされた Java jar パッケージ, アーカイブ: リソース名の接尾辞に応じて圧縮タイプを認識します。

Alibaba01-59 Dataworks データ開発キットのタスクをスムーズに処理するには、AccessKey を作成する必要があります。 AccessKey は主に、さまざまな Alibaba Cloud 製品間のアクセス許可の検証に使用されます。 AccessKey には 2 つの部分があり、xxx です。（正解数：2）

アクセスキーID, アクセスキーシークレット

Alibaba01-60 Alibaba Cloud Quick BI レポートツールはさまざまなデータソースをサポートし、ユーザーの分析を容易にします。さまざまなデータソースからのデータを提示します。xxxはまだデータソースとしてサポートされていません。（正解数：2）

Results returned from the API, Local Excel files

Alibaba02

YUSUKE · 60問 · 2年前

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