問題一覧
1
データの正規性を示しているのはどっち 左or右
左
2
個々の値が代表値を中心としてどの程度散らばっているのかを示すものである。 示すものには、範囲(range)，分散(variance),標準偏差(SD：standard deviation）, 四分位数、パーセン タイル値がある。
ばらつき
3
最大値と最小値を示せば、その集団のばらつきの程度が示される。あるいは最大値から最小値を引けば一つの値として示すことができる。
範囲
4
ノンパラメトリックな手法（分布に依らない） 少なくとも1変数が順序尺度であるか非正規分布のデータであること。
Spearmann(スピアマン)の順位相関係数
5
平均を中心としてデータがどの程度ばらついているかを示す量。
分散
6
数値が大小関係，順位関係を示すもの。（加減乗除できない） 例) MMT, Brunnstrom Stage,
順序尺度
7
平均値を代表値として用いる検定は
パラメトリック検定
8
数値の比率が等しい(原点がある） 例） 身長，体重、筋力（トルク値）
比率尺度
9
パラメトリックな手法である。 2変数とも正規分布のデータであることが望ましい。
Pearson(ピアソン)の相関係数
10
間隔・比率尺度の正規分布しているデータの代表値には①を用い、正規分布していないデータおよび順序尺度の代表値には②を用いる。
①平均 ②中央値
11
代表値に平均を用いた場合には，ばらつきには①を用いる。 代麦値に中央値を用いた場合には、ばらつきには②もしくは③を用いる。
①標準偏差 ②四分位数 ③パーセンタイル値
12
ノンパラメトリックな多重比較に用いる検定は
Steel-Dwassの方法。 Steelの方法、Bonferroniの方法
13
分散は平均と単位が異なるという問題点がある。そこで分散の平方根を求めたものを
標準偏差
14
2群の差の検定に用いるのは 5つ
対応のあるt検定」「対応のないt検定」、「Welchの検定」、「Wilcoxonの符号付き順位検定」、「Mann-WhitneyのU検定
15
単なる記号として数値を用いるもの。 例） 性別（1=男性 2=女性） 病型（1=脳出血 2=脳梗塞）
名義尺度
16
データの代表値は何がある？
平均と中央値
17
3組以上のデータの比較で用いる検定は
分散分析 反復測定分散分析 Kruskal-Walis検定」、「Friedman検定
18
パラメトリックな多重比較に用いられるのは
Tukeyの方法、Scheffeの方法，Bonferroniの方法，Dunnettの方法
19
中央値を代表値として用いる検定は
ノンパラメトリック検定
20
数値の間隔が等しい。 例）体温(摂氏），VAS*. FIM* *：注意が必要（順序尺度と捉えることもできる）
間隔尺度