問題一覧
1
自動接械学習について、正しいものを選択してください。
自動機械学習は、プログラミングの経験を必要とせずに機械学習ソリューションを実装します, 自動機械学習により、 トレーニングバイブラインにカスタムPythonスクリブトを含めることができます, 自動機械学習は、インタラクティブなキャンバス上でデータセットとモジュールを視覚的に接続する機能を提供します
2
画像内の車両の位置を示すバウンディングボックスを返すモデルはなんでしょうか?
物体検出
3
「後で電話をかけ直してください」などのユーザー入力の意味を解釈するために、どの AIサービスを使用できますか?
LUIS
4
以下の文章に該当する適切な自然言語を選択してください。 ·正負のスケールに治ってテキストを評価します
感情分析
5
ある車の販売代理店が、 車の売上履歴データを使用して接械学習モデルを構築したいと考えています。 このモデルは、車名、 車種、排気量、走行距離などに基づいて、 事前に所有されている自動車の価格を予測する必要があります 。 ごの販売代理店では、どのような種類の機械学習モデルを作作成する必要がありますか?
回帰
6
コンピュータービジョンワークロードのタイブについて、正しいものを選択してくだい。 ・画像で有名人を特定する。
顔の認識
7
コンビュータビジョンサービスを使用して実行できる2つのタスクは何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を提示します。 ※復故選沢
画像内の顔を検出します。, 手書きのテキストを認識します。
8
Azure BotServiceについて、正しい記述を選択してください。 ※複故選択
Azure Bot Servicelは、 会話形式で顧客と関わります, Azure BotServiceとAzureCongnitiveServicesを統合できます
9
以下の文章に該当する通切な自然言語を選択してください。 ·テキストから人、場所、 組織を抽出します
エンティティの認識
10
カスタマーサボートシステム用のWebベースのAIンリューションを開発する必要があり ます。 ユーザーは、最良のリソースまたは回答に導くWebアプリと対語活できる必要があ ります。 どのサービスを使うべきですか?
QnAシリーズメーカー
11
QnAMakerについて、正しい記述を選択してください。
同様の質問を送信するさまさまなユーザーに同じ回答を提供するための知識ベースが必要な場合は、QnAMakerを使用する必要があります
12
学習済みモデルに対してトレーニングと評価のためのデータをどのように分割しますか?
データをトレーニング用の行と評価用の行にランダムに分割します
13
あなたの会社は、ボトルのリサイクル機を作りたいと考えています。 リサイクル機は、正しい形状のボトルしを自動的に識別し、他のすべてのアイテムを拒否する必要がありす。 会社はどのタイプのAIワークロードを使用する必要がありますか?
コンビュータービジョン
14
既存のデータセットからトレーニングデータセットと検証データセットを作成する必要 があります。 Azure Machine Learning Designerのどのモジュールを使用する必要がありますか?
データの分割
15
1日のアイスクリームの売上合計と気象測定値を含む覆歴データに基づいて、 アイスクリームの売上を予測するモデルを作成します 。 どのAzUre サービスを使用する必要がありますか?
Azure Machine Learning
16
会話型Aワークロードの例である2つのシナリオはどれですか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。 ※複数選沢
ユーザーが自分でWebサイトで回答を見つける機能を提供するチャットボット, 人材の負担を軽減するための電話音声メニュー
17
特定の期間に発生したタクシーの旅に関する情報を含むデータセットがあります。 タクシーの旅の運賃を予測するには、モデルをトレーニングする必要があります。 株能として何を使用する必要がありますか?
個々のタクシーの旅の移動距雑
18
回帰モデルを評価するために使用できる2つのメトリックは何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を提示しす。 ※複数選沢
二乘平均平方根誤差(RMSE), 決定係数 (R2)
19
スキャンしたドキュメントからテキスト、キーと値のペア、およびテーブルデータを自動的に抽出するには、どのサービスを使用する必要がありますか?
フォーム認識機能
20
以下の文章は「青任あるAI に関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか? · 自動運転車用のAシステムを開発する場合、 予期しない状況でも一覧した運用システムを確保します。
信頼性と安全性
21
自然言語処理について、正しい記述を選択してください。
電子メールメッセージを仕事関連または個人として分類する
22
シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください ·写真に人が含まれているかどうかを判所する
コンビュータービジョン
23
音画合成ソリューションを使用できるシナリオは2つありますか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。 ※複教選沢
プレーヤーに音声で話すコンピューターゲームのＡＩキャラクター, テンキーを使用して電話に入力されたクレジットカード番号を読み戻す自動音声
24
Botについて、正しい記述を選択してくだい。 ※複数選沢
メールを使用してポットと通信できます, ウェプブチャットインターフェースを使用してボットと通信できます, MicrosoftTeamsを使用してボットと通信できます。
25
以下の文章に該当する適切な顔認識タスクを選択してください。 ・このグループの人々の中でこの人は誰ですか？
識別
26
Botについて、正しい記述を選択してくだい。 ※複故選沢
レストランはチャットボットを使用して、 ウェブページからの営業時間に関する問い合わせに答えることができます, レストランはチャットボットを使用して、 外部Webサイトでの顧客レビユーへの応答を自動化できます, レストランはチャットボットを使用して、 顧客がWebサイトまたはアプリを使用して予約できるようにすることができます
27
テキストとして保存されている保険金請求レボートがあります。 要約を生成するには、レポートから重要な用語を曲出する必要があります。 どのタイプのAワークロードを使用する必要がありますか?
自然言語処理
28
問題128
データの分割
29
モデルをトレーニングするときに、行をランダムに別々のサブセットに分する必要が あるのはなぜですか?
モデルのトレーニングに使用されなかったデータを使用してモデルをテストする
30
問題130:未回答 以下の文章に 該当する適切な機械学習タスクを選択してください。 ·天気予報モデルをトレーニングするための温度と圧力の選択
特徵選択
31
オークションにかけられたアイテムの販売価格を予測するのは、どの機械学習でしょうか?
回帰
32
以下の文華に設当するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・来月のおもちゃの売り上げを予測する。
Machine Learning
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コンビュータービジョンを使用して実行できるタスクを2つ選択してください。
画像内のプランド検出, 画像内の配色の検出
34
自動機械学習ユーザーインターフェース (U)を使用して、機械学習モデルを構築します。 モデルが責任あるAlに開するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。 あなたはなにをすべきですか?
最適なモデルの説明を有効にします
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A社は、業務効率化を推進するクラウドサービスを提供しています。 顧客数も増えてきたので、チャットボットソリューションを作成し、一般的な顧客の質間に自動回答を提供するWebチャットボットを開発しています。 A社がチャャットボットソリューションを導入するビジネス上のメリットとしてもっとふさわしいものは下記のうちどれになりますか?
カスタマーサービスエージェントの作業負荷の軽減
36
あなたはテーブルデータを使用した分類モテルを作成しようとしています。次のうち最小限の工数でモデルを作成できるのは次のうちどれですか?
自動機械学習
37
今後10年間の海面をメートル単位で予測する必要があります。 どのタイプの機械学習を使用する必要がありますか?
回帰
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フェースサービスの説明で正しいものを選択してください。 ※複教選沢
さまざまな角度から各従業員のサンブル写真をより多く提供すると、フエイスサービスはより正確になります, フェイスサービスは、 似たような顔の特徴を持つすべての従業員をグループ化するために使用できます
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以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・エアボイントでの降雪量に基づいて、フライトが何分遅れて到着するかを予測します
回帰
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収下の文章に該当する適切な機械学習のタイブを選択してください。 ・学生が大学を修了するかどうかを予測する
分類
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ユーザが入力した質問へのインタラクティプな回答が可能なAlは次のどれでしようか?
会話型AI
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「責任あるAl に関するマイクロソフトの指針となる原則」の例で正しいものを選択して ください
クレジットローン申請の結果の説明を提供することは、 透明性の例です。
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以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・マーケティング部門をサポートするために、語客をさまさまなグループに分割します
クラスタリング
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ローンを承認する必要があるかどうかを評価するAシステムを設計するときは、決定を、下すために使用される要素を説明できる必要があります 。 これは、責任あるAに関するマイクロソフトの指針となる原則の例です。
透明性