生物統計学
問題一覧
1
3桁
2
5桁
3
4桁
4
13.1
5
8.3
6
1.4
7
6.6
8
名義尺度
9
比尺度
10
順序尺度
11
平均値と最頻値は同じ値である。
12
第2四分位数は中央値と一致する。
13
標準誤差
14
標準偏差
15
標準偏差
16
2.5
17
無作為抽出
18
区間推定
19
母集団の標準編差が未知のときの統計解析に使用される。
20
正規分布
21
平均值=中央值=最頻值
22
95
23
4
24
有意水準5%の場合、有意水準1%と比べて対立仮説は採択されやすい。
25
有意水準は必ず5%と設定する。
26
棄却すべきでない帰無仮説を誤って棄却する過誤
27
棄却すべき帰無仮説を受容してしまう過誤
28
帰無仮説を棄却するかどうかを判定する基準である
29
t分布
30
F検定
31
スチューデントのt検定
32
スチューデントのt検定
33
t検定
34
Wilcoxson の順位和検定
35
期待度数
36
①F検定②ウェルチのt檢定③スチューデントのt検定
37
データが量的ではなく、順序分類されている場合
38
すべての点が右上がりの直線上に位置している場合、r=0である。
39
一方の変数の増加に伴い、もう一方も増加するとき、これを正の相関という。
40
Kaplan-Meier 法
生物学入門(人体)
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13.1
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8.3
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6.6
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名義尺度
9
比尺度
10
順序尺度
11
平均値と最頻値は同じ値である。
12
第2四分位数は中央値と一致する。
13
標準誤差
14
標準偏差
15
標準偏差
16
2.5
17
無作為抽出
18
区間推定
19
母集団の標準編差が未知のときの統計解析に使用される。
20
正規分布
21
平均值=中央值=最頻值
22
95
23
4
24
有意水準5%の場合、有意水準1%と比べて対立仮説は採択されやすい。
25
有意水準は必ず5%と設定する。
26
棄却すべきでない帰無仮説を誤って棄却する過誤
27
棄却すべき帰無仮説を受容してしまう過誤
28
帰無仮説を棄却するかどうかを判定する基準である
29
t分布
30
F検定
31
スチューデントのt検定
32
スチューデントのt検定
33
t検定
34
Wilcoxson の順位和検定
35
期待度数
36
①F検定②ウェルチのt檢定③スチューデントのt検定
37
データが量的ではなく、順序分類されている場合
38
すべての点が右上がりの直線上に位置している場合、r=0である。
39
一方の変数の増加に伴い、もう一方も増加するとき、これを正の相関という。
40
Kaplan-Meier 法