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ADSP

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  • 이상준
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    問題一覧

  • 1

    데이터 정보 지식의 변환 과정을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 계층 구조

    DIKW피라미드

  • 2

    가공 전의 순수한 수치-기초

    데이터

  • 3

    패턴을 인식하고 의미부여하는 단계

    정보

  • 4

    DIKW피라미드 중 패턴을 토대로 예측 결과물을 만들어 내는 과정

    지식

  • 5

    이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어

    지혜

  • 6

    암묵지에서 형식지가 되는 과정

    표출화

  • 7

    형식지에서 암묵지로 개인에게 연결 및 습득

    내면화

  • 8

    하향식 과제 탐색 2단계는?

    문제 정의

  • 9

    연산이 불가능한 데이터(이미지,텍스트)

    비정형

  • 10

    기업의 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 고객의 데이터 구성을 하는 조직

    scm

  • 11

    경영 지원 통합 관리로 불리며 여러 업무가 하나로 통합된 시스템으로 효율성을 높임

    erp

  • 12

    기업이 고객별 구매 미력 데이터 베이스를 활용하여 마케팅 전략에 활용하는 방법

    crm

  • 13

    기업 전략도출 가치 기반 분석으로 알맞은 것은?

    고객 니즈 변화, 경제 사회 트렌드, 인구 통계학적 변화

  • 14

    데이터를 블록 단위로 생성하여 분산 저장하는 p2p 기반 기술

    블록체인

  • 15

    문제,기호, 음성 등 상호간에 관계를 갖는 다수의 객체 및 컨텐츠 등을 저장소에 수집, 축적하여 다양한 용도로 활용하는 정보의 집합체

    데이터베이스

  • 16

    데이터베이스의 일반적인 특성 4가지

    통합, 저장, 공용, 운영(변화)

  • 17

    데이터를 다각적 분석을 통해 인사이트 도출, 데이터 시각화, 빅데이터에 대한 이론적 지식과 숙련된 분석 기술자

    데이터사이언티스트

  • 18

    데이터 사이언티스트 중 이론적 지식, 데이터 분석 기술에 대한 숙력도는 무슨 스킬

    하드스킬

  • 19

    데이터 사이언티스트 필요 역량 중 통찰력, 분석, 설득력, 다분야 간 협력은 무슨 스킬인가

    소프트스킬

  • 20

    데이터 사이언티스트에게 필요한 요구 역량

    데이터관리, 분석모델링, 비지니스 분석

  • 21

    데이터 분석 알고리즘으로 부당한 피해를 받는 사람을 방지하기 위한 업무 수행 작업은?

    알고리즈미스트

  • 22

    최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이를 점진적 진화 방법 알고리즘은?

    유전알고리즘

  • 23

    빅데이터의 위기요인 3가지

    사생활 침해, 데이터 오용, 책임 원칙 훼손

  • 24

    데이터 포인트 간의 연결 및 관계를 이해하기 위해 시각화로 표현하는 일련의 프로세스

    데이터모델링

  • 25

    빅데이터의 가치 패러다임의 순서 알맞은것은?

    digitalization-connection-agency

  • 26

    빅데이터 위기요인 통제방안으로 사생활 침해의 해결방안은? @@에서 @@으로

    동의 책임

  • 27

    분석대상은 아는데 분석방법도 아는 분석기획은?

    최적화

  • 28

    분석대상은 모르는데 분석방법은 아는 분석 기획은?

    통찰력

  • 29

    분석 기획 중 분석방법은 모르지만 분석대상은 아는 경우는?

    해결책

  • 30

    분석 기획 중 분석방법은 모르고, 분석대상도 모르는 경우는?

    발견

  • 31

    빅데이터 분석 방법 중 데이터 분석 기획 단계에서 설정해야하는 설정은? @@@@ @@ 및 @@ 설정

    비지니스 이해 범위

  • 32

    빅데이터 분석 방법론 중 비지니스 이해 및 범위 설정을 하는 단계는?

    분석기획단계

  • 33

    빅데이터 분석 방법론 중 분석기획단계에서 위험 대응 계획 대응 방안은?(4가지)

    완화, 전이, 수용, 회피

  • 34

    복잡하고,다양한 환경에서 다양한 원천 데이터를 대상으로 분석을 수행하여 가치있는 문제를 도출하는 접근법

    상향식접근법

  • 35

    데이터 분석 마스터 플랜 수립을 하기 위한 필요 3가지 요소는?

    전략적중요도, 실행용이성, 비지니스 성과 및 ROI

  • 36

    기업의 경쟁력 확보를 위해 데이터 분석가치 발견, 구성원들은 비지니스 역량, IT역량, 분석역량 필요한 조직은?

    분석조직

  • 37

    데이터 거버넌스 순서로 올바른 것은?

    데이터 표준화-데이터 관리 체계-데이터 저장소 관리-표준화 활동

  • 38

    데이터 구성 요소로 알맞은 것은?

    원칙, 조직, 프로세스

  • 39

    분석 거버넌스 구성요소로 알맞은것은?

    프로세스, 시스템, 육성 체계, 데이터

  • 40

    상향식 접근법의 확산과 하향식 접근법의 수렴 단계를 반복적 수행하는 프로세스는?

    디자인 씽킹

  • 41

    프로젝트 이해, 범위 , 기획, 위험 대응 방안으로 수립하는 단계는?

    분석 기획 단계

  • 42

    시급성과 난이도가 모두 높을수록, 분석 과제 우선순위는 낮은 플랜은?

    분석 마스터 플랜

  • 43

    분석 마스터 플랜 수립의 적용 범위 및 방식으로 알맞은 것은?

    업무 내재화, 분석 데이터, 기술 적용 수준

  • 44

    분석 마스터 플랜 수립의 우선 순위로 알맞은 3가지는?

    전략적 중요도, 비지니스 효과, 실행 용이성

  • 45

    수행되는 분석 과제는 과제 후보 풀이 아니 과제 결과 풀로써 관리하는 관리 프로세스는?

    분석 과제 관리 프로세스

  • 46

    데이터 분석 조직 구조로 알맞은 3가지 구조는?

    분산조직구조, 기능중심조직구조, 집중조직구조

  • 47

    분석 수준 진단 결과 중 준비도는 낮고 성숙도는 높은 방식은

    정착형

  • 48

    분석 수준 진단 결과 중 준비도는 낮고 , 성숙도도 낮은 형식은?

    준비형

  • 49

    분석 수준 진단 결과 중 높은 준비도와 높은 성숙도로 알맞은 방식은?

    확산형

  • 50

    분석 수준 진단 결과 중 높은 준비도와 낮은 성숙도로 알맞은 형식은?

    도입형

  • 51

    독립 변수와 종속 변수의 사이를 모형으로 나타내고, 두 변수 간의 관계를 도출하는 계수는?

    회귀계수

  • 52

    선형 회귀 모형의 전제 조건은?

    선형성, 독립성, 등분산성, 정규성, 비상관성

  • 53

    조건 반응으로 표현되어 결과를 이해하기 쉽고, 사전에 적절한 품목 세분화가 필요한 분석 방법은?

    연관분석

  • 54

    뚜렷한 목적이 없는 경우에 데이터를 탐색하고, 계산량이 많고, 복잡도가 낮은 분석 방식은?

    연관분석

  • 55

    A를 구매하지 않았을때, 품목 B를 구매할 확률 대비를 일컫는 방식은?

    향상도

  • 56

    연관분석 지표 3가지로 알맞은 것은?

    지지도, 신뢰도, 향상도

  • 57

    모집단 회귀식의 예측값과 실제 관측값 차이를 일컫는 말은?

    오차

  • 58

    표본 집단 회귀식의 예측값과 실제 관측값 차이를 일컫는 말은?

    잔차

  • 59

    시계열 정상성 판단할때, 평균과 분산은 @@에 의존하지 않고, 공분산은 @@에만 의존, @@에는 의존하지 않음

    시점 시차 시점

  • 60

    시계열의 평균이 일정하지 않는 경우에는 차분을 통해서 전환이 가능한 시계열은?

    정상시계열

  • 61

    데이터 마이닝 종류 중 지도학습은?

    k-평균 군집, 의사결정나무, 앙상블, 로지스틱 회귀분석

  • 62

    텍스트 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 이해하기 위한 기술은?

    텍스트 마이닝

  • 63

    사전에 군집의 개수를 미리 결정하지 않아도 되고, 데이터가 많을 수록 계산량이 기하급수적으로 증가하는 군집 방법은?

    계층적군집방법

  • 64

    군집 간의 높은 이질성과 군집 내의 동질성이 모두 높을 수록 효과적인 분석 방법은?

    군집분석

  • 65

    변수가 너무 많아 설명이 어려울 때, 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 변수 요약 및 축소 기법으로 분석하는 방법은?

    주성분분석

  • 66

    자료를 학습하고, 특정 분리 규칙을 찾아내고, 소집단으로 분류 분석 하는 방법은?

    의사결정나무

  • 67

    구축된 모델을 평가하여 과대적합 또는 과소적합을 미세 조정하느데 활용하는 데이터는?

    검증데이터

  • 68

    모집단의 변동성과 퍼짐성을 확인 가능하고 정규분포를 따르지 않는 분포로 중심극한정리에 따라 추정 가능한 추정 방법은?

    모분산 추정

  • 69

    두 집단의 평균을 비교할 경우, 두 집단의 분산이 같은 경우와 다른 경우의 가설 검정 수행 방법을 알아보는 분포는?

    f-분포

  • 70

    데이터에 자매해 있는 패턴이나 구조를 파악하고 , 0에 가까울수록 적합한 척도법은?

    다차원 척도법

  • 71

    고차원의 데이터를 저차원 데이터로 축소하느 방법이므로, 독립변수를 간 다중공선선 문제를 해결하는척도법은?

    다차원척도법

  • 72

    평균 대신 중앙값 사용하고 주어진 목적이 없기 때문에 결과 해석이 어려운 군집은?

    k-평균 군집

  • 73

    중복되지 않는 k개의 데이터셋으로 나눈 후 k-1개의 데이터를 학습 데이터로 사용하는 방식은?

    k-폴드 교차검증

  • 74

    두 데이터 사이의 최단 경로를 측정하는 거리 측정 방법

    유클리드 거리

  • 75

    각 데이터에 일련의 번호를 부여 후 일정한 간격 추출하는 추출법은?

    계통추출법

  • 76

    모집단을 특정한 기준에 따라 동질적인 표본들을 하나의 그룹으로 하여 여러 개의 이질적인 집단으로 표본 추출하는 방식은?

    층화추출

  • 77

    모델 탐색은 최대 유도 추정법을 이용하고, 독립변수에 대한 어떠한 가정도 필요하지 않는 회귀분석은?

    로지스틱

  • 78

    선형결합으로 이루어진 모형으로써, 서로다른 가중치를 갖는 모형은?

    AR

  • 79

    시계열에 영향을 주는 일반적인 요인을 시계열에서 분리해 분석하는 시계열은?

    분해시계열

  • 80

    분해 시계열에 속하지 않은 요인은

    평균요인

  • 81

    등간척도, 비율척도 두 변수 간의 선형적인 관계의 강도를 측정하는 상관계수는?

    피어슨 상관계수

  • 82

    서열척도인 두 변수의 선형관계을 파악하는 상관계수는?

    스피어만 상관계수

  • 83

    해당 변동의 추정에 사용된 독립적인 정보의 수는?

    자유도

  • 84

    고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 지도 형태로 형상화하기에 시각적 이해하기 쉬운방법은?

    자기 조직화 지도

  • 85

    경쟁 학습으로 연결 강도를 반복적으로 재조정 학습하고 수행속도가 매우 빠르지만, 최적의 초기 학습률 및 가중치의 결정이 어려운 방식은?

    자기 조직화 지도

  • 86

    가장 이상적인 회귀식 중 실제값과 예측값의 오차제곱합이 가장 최소가 되는 회귀식은?

    최소제곱법

  • 87

    이상값에 민감하지 않고 연관성이 낮을수록 정확도가 향상되며, 원인분석에는 부적합한 방식은?

    앙상블

  • 88

    앙상블의 한 방식으로 반복 추출 방법으로 같은 데이터가 한 표본에 여러번 추출하고, 어떤 데이터는 추출 되지 않을 수 있는 방식은?

    배깅

  • 89

    앙상블의 한 방식으로 재표본 과정에서 동일한 확률을 부여하지 않고, 분류가 잘못된 데이터에 가중을 주어 표본을 추출하는 분석기법은?

    부스팅

  • 90

    회귀분석에서 독립변수 간에 강한 상관관계가 나타남으로 생기는 문제는?

    다중공선성

  • 91

    다중공선성의 해결방안으로는 @@@가 낮으면서 @@@@가 높은 변수를 제거

    중요도상관계수

  • 92

    시계열 분석을 하기 위해서는 기본적으로 평균,분산 공분산 및 기타 모든 분포적 특성인 성질은?

    정상성

  • 93

    측정값을 최소값에서 최대값까지 오름차순으로 정렬한 자료를 4등분 했을때, 각 등분 위치에서 해당하는 값은?

    사분위수

  • 94

    사분위수 중 하나의 변수에 대해서 평균으로부터 표준편차의 3배를 벗어나는 값은?

    esd

  • 95

    인공신경망에서 은닉층이 적으면 @@적합, 은닉층이 많으면 @@적합 발생

    과소과대

  • 96

    사용자와 데이터베이스 중간에 위치하여 사용자의 요구사항에 따라 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어는?

    dbms

  • 97

    데이터베이스에 명령을 내리는 데이터베이스의 하부 언어

    sql

  • 98

    데이터베이스와의 통신을 위한 언어는?

    sql

  • 99

    데이터 거버넌스의 구성요소로 올바른 것은?

    원칙, 조직, 프로세스

  • 100

    상향식 접근 방식의 절차로 알맞은 것은?

    프로세스 분류-프로세스 흐름 분석- 분석 요건 식별-분석요건 정의

    • ADSP 2

    ADSP 2

    이상준 · 41問 · 1年前

    ADSP 2

    ADSP 2

    41問 • 1年前
    이상준

    問題一覧

  • 1

    데이터 정보 지식의 변환 과정을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 계층 구조

    DIKW피라미드

  • 2

    가공 전의 순수한 수치-기초

    데이터

  • 3

    패턴을 인식하고 의미부여하는 단계

    정보

  • 4

    DIKW피라미드 중 패턴을 토대로 예측 결과물을 만들어 내는 과정

    지식

  • 5

    이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어

    지혜

  • 6

    암묵지에서 형식지가 되는 과정

    표출화

  • 7

    형식지에서 암묵지로 개인에게 연결 및 습득

    내면화

  • 8

    하향식 과제 탐색 2단계는?

    문제 정의

  • 9

    연산이 불가능한 데이터(이미지,텍스트)

    비정형

  • 10

    기업의 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 고객의 데이터 구성을 하는 조직

    scm

  • 11

    경영 지원 통합 관리로 불리며 여러 업무가 하나로 통합된 시스템으로 효율성을 높임

    erp

  • 12

    기업이 고객별 구매 미력 데이터 베이스를 활용하여 마케팅 전략에 활용하는 방법

    crm

  • 13

    기업 전략도출 가치 기반 분석으로 알맞은 것은?

    고객 니즈 변화, 경제 사회 트렌드, 인구 통계학적 변화

  • 14

    데이터를 블록 단위로 생성하여 분산 저장하는 p2p 기반 기술

    블록체인

  • 15

    문제,기호, 음성 등 상호간에 관계를 갖는 다수의 객체 및 컨텐츠 등을 저장소에 수집, 축적하여 다양한 용도로 활용하는 정보의 집합체

    데이터베이스

  • 16

    데이터베이스의 일반적인 특성 4가지

    통합, 저장, 공용, 운영(변화)

  • 17

    데이터를 다각적 분석을 통해 인사이트 도출, 데이터 시각화, 빅데이터에 대한 이론적 지식과 숙련된 분석 기술자

    데이터사이언티스트

  • 18

    데이터 사이언티스트 중 이론적 지식, 데이터 분석 기술에 대한 숙력도는 무슨 스킬

    하드스킬

  • 19

    데이터 사이언티스트 필요 역량 중 통찰력, 분석, 설득력, 다분야 간 협력은 무슨 스킬인가

    소프트스킬

  • 20

    데이터 사이언티스트에게 필요한 요구 역량

    데이터관리, 분석모델링, 비지니스 분석

  • 21

    데이터 분석 알고리즘으로 부당한 피해를 받는 사람을 방지하기 위한 업무 수행 작업은?

    알고리즈미스트

  • 22

    최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이를 점진적 진화 방법 알고리즘은?

    유전알고리즘

  • 23

    빅데이터의 위기요인 3가지

    사생활 침해, 데이터 오용, 책임 원칙 훼손

  • 24

    데이터 포인트 간의 연결 및 관계를 이해하기 위해 시각화로 표현하는 일련의 프로세스

    데이터모델링

  • 25

    빅데이터의 가치 패러다임의 순서 알맞은것은?

    digitalization-connection-agency

  • 26

    빅데이터 위기요인 통제방안으로 사생활 침해의 해결방안은? @@에서 @@으로

    동의 책임

  • 27

    분석대상은 아는데 분석방법도 아는 분석기획은?

    최적화

  • 28

    분석대상은 모르는데 분석방법은 아는 분석 기획은?

    통찰력

  • 29

    분석 기획 중 분석방법은 모르지만 분석대상은 아는 경우는?

    해결책

  • 30

    분석 기획 중 분석방법은 모르고, 분석대상도 모르는 경우는?

    발견

  • 31

    빅데이터 분석 방법 중 데이터 분석 기획 단계에서 설정해야하는 설정은? @@@@ @@ 및 @@ 설정

    비지니스 이해 범위

  • 32

    빅데이터 분석 방법론 중 비지니스 이해 및 범위 설정을 하는 단계는?

    분석기획단계

  • 33

    빅데이터 분석 방법론 중 분석기획단계에서 위험 대응 계획 대응 방안은?(4가지)

    완화, 전이, 수용, 회피

  • 34

    복잡하고,다양한 환경에서 다양한 원천 데이터를 대상으로 분석을 수행하여 가치있는 문제를 도출하는 접근법

    상향식접근법

  • 35

    데이터 분석 마스터 플랜 수립을 하기 위한 필요 3가지 요소는?

    전략적중요도, 실행용이성, 비지니스 성과 및 ROI

  • 36

    기업의 경쟁력 확보를 위해 데이터 분석가치 발견, 구성원들은 비지니스 역량, IT역량, 분석역량 필요한 조직은?

    분석조직

  • 37

    데이터 거버넌스 순서로 올바른 것은?

    데이터 표준화-데이터 관리 체계-데이터 저장소 관리-표준화 활동

  • 38

    데이터 구성 요소로 알맞은 것은?

    원칙, 조직, 프로세스

  • 39

    분석 거버넌스 구성요소로 알맞은것은?

    프로세스, 시스템, 육성 체계, 데이터

  • 40

    상향식 접근법의 확산과 하향식 접근법의 수렴 단계를 반복적 수행하는 프로세스는?

    디자인 씽킹

  • 41

    프로젝트 이해, 범위 , 기획, 위험 대응 방안으로 수립하는 단계는?

    분석 기획 단계

  • 42

    시급성과 난이도가 모두 높을수록, 분석 과제 우선순위는 낮은 플랜은?

    분석 마스터 플랜

  • 43

    분석 마스터 플랜 수립의 적용 범위 및 방식으로 알맞은 것은?

    업무 내재화, 분석 데이터, 기술 적용 수준

  • 44

    분석 마스터 플랜 수립의 우선 순위로 알맞은 3가지는?

    전략적 중요도, 비지니스 효과, 실행 용이성

  • 45

    수행되는 분석 과제는 과제 후보 풀이 아니 과제 결과 풀로써 관리하는 관리 프로세스는?

    분석 과제 관리 프로세스

  • 46

    데이터 분석 조직 구조로 알맞은 3가지 구조는?

    분산조직구조, 기능중심조직구조, 집중조직구조

  • 47

    분석 수준 진단 결과 중 준비도는 낮고 성숙도는 높은 방식은

    정착형

  • 48

    분석 수준 진단 결과 중 준비도는 낮고 , 성숙도도 낮은 형식은?

    준비형

  • 49

    분석 수준 진단 결과 중 높은 준비도와 높은 성숙도로 알맞은 방식은?

    확산형

  • 50

    분석 수준 진단 결과 중 높은 준비도와 낮은 성숙도로 알맞은 형식은?

    도입형

  • 51

    독립 변수와 종속 변수의 사이를 모형으로 나타내고, 두 변수 간의 관계를 도출하는 계수는?

    회귀계수

  • 52

    선형 회귀 모형의 전제 조건은?

    선형성, 독립성, 등분산성, 정규성, 비상관성

  • 53

    조건 반응으로 표현되어 결과를 이해하기 쉽고, 사전에 적절한 품목 세분화가 필요한 분석 방법은?

    연관분석

  • 54

    뚜렷한 목적이 없는 경우에 데이터를 탐색하고, 계산량이 많고, 복잡도가 낮은 분석 방식은?

    연관분석

  • 55

    A를 구매하지 않았을때, 품목 B를 구매할 확률 대비를 일컫는 방식은?

    향상도

  • 56

    연관분석 지표 3가지로 알맞은 것은?

    지지도, 신뢰도, 향상도

  • 57

    모집단 회귀식의 예측값과 실제 관측값 차이를 일컫는 말은?

    오차

  • 58

    표본 집단 회귀식의 예측값과 실제 관측값 차이를 일컫는 말은?

    잔차

  • 59

    시계열 정상성 판단할때, 평균과 분산은 @@에 의존하지 않고, 공분산은 @@에만 의존, @@에는 의존하지 않음

    시점 시차 시점

  • 60

    시계열의 평균이 일정하지 않는 경우에는 차분을 통해서 전환이 가능한 시계열은?

    정상시계열

  • 61

    데이터 마이닝 종류 중 지도학습은?

    k-평균 군집, 의사결정나무, 앙상블, 로지스틱 회귀분석

  • 62

    텍스트 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 이해하기 위한 기술은?

    텍스트 마이닝

  • 63

    사전에 군집의 개수를 미리 결정하지 않아도 되고, 데이터가 많을 수록 계산량이 기하급수적으로 증가하는 군집 방법은?

    계층적군집방법

  • 64

    군집 간의 높은 이질성과 군집 내의 동질성이 모두 높을 수록 효과적인 분석 방법은?

    군집분석

  • 65

    변수가 너무 많아 설명이 어려울 때, 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 변수 요약 및 축소 기법으로 분석하는 방법은?

    주성분분석

  • 66

    자료를 학습하고, 특정 분리 규칙을 찾아내고, 소집단으로 분류 분석 하는 방법은?

    의사결정나무

  • 67

    구축된 모델을 평가하여 과대적합 또는 과소적합을 미세 조정하느데 활용하는 데이터는?

    검증데이터

  • 68

    모집단의 변동성과 퍼짐성을 확인 가능하고 정규분포를 따르지 않는 분포로 중심극한정리에 따라 추정 가능한 추정 방법은?

    모분산 추정

  • 69

    두 집단의 평균을 비교할 경우, 두 집단의 분산이 같은 경우와 다른 경우의 가설 검정 수행 방법을 알아보는 분포는?

    f-분포

  • 70

    데이터에 자매해 있는 패턴이나 구조를 파악하고 , 0에 가까울수록 적합한 척도법은?

    다차원 척도법

  • 71

    고차원의 데이터를 저차원 데이터로 축소하느 방법이므로, 독립변수를 간 다중공선선 문제를 해결하는척도법은?

    다차원척도법

  • 72

    평균 대신 중앙값 사용하고 주어진 목적이 없기 때문에 결과 해석이 어려운 군집은?

    k-평균 군집

  • 73

    중복되지 않는 k개의 데이터셋으로 나눈 후 k-1개의 데이터를 학습 데이터로 사용하는 방식은?

    k-폴드 교차검증

  • 74

    두 데이터 사이의 최단 경로를 측정하는 거리 측정 방법

    유클리드 거리

  • 75

    각 데이터에 일련의 번호를 부여 후 일정한 간격 추출하는 추출법은?

    계통추출법

  • 76

    모집단을 특정한 기준에 따라 동질적인 표본들을 하나의 그룹으로 하여 여러 개의 이질적인 집단으로 표본 추출하는 방식은?

    층화추출

  • 77

    모델 탐색은 최대 유도 추정법을 이용하고, 독립변수에 대한 어떠한 가정도 필요하지 않는 회귀분석은?

    로지스틱

  • 78

    선형결합으로 이루어진 모형으로써, 서로다른 가중치를 갖는 모형은?

    AR

  • 79

    시계열에 영향을 주는 일반적인 요인을 시계열에서 분리해 분석하는 시계열은?

    분해시계열

  • 80

    분해 시계열에 속하지 않은 요인은

    평균요인

  • 81

    등간척도, 비율척도 두 변수 간의 선형적인 관계의 강도를 측정하는 상관계수는?

    피어슨 상관계수

  • 82

    서열척도인 두 변수의 선형관계을 파악하는 상관계수는?

    스피어만 상관계수

  • 83

    해당 변동의 추정에 사용된 독립적인 정보의 수는?

    자유도

  • 84

    고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 지도 형태로 형상화하기에 시각적 이해하기 쉬운방법은?

    자기 조직화 지도

  • 85

    경쟁 학습으로 연결 강도를 반복적으로 재조정 학습하고 수행속도가 매우 빠르지만, 최적의 초기 학습률 및 가중치의 결정이 어려운 방식은?

    자기 조직화 지도

  • 86

    가장 이상적인 회귀식 중 실제값과 예측값의 오차제곱합이 가장 최소가 되는 회귀식은?

    최소제곱법

  • 87

    이상값에 민감하지 않고 연관성이 낮을수록 정확도가 향상되며, 원인분석에는 부적합한 방식은?

    앙상블

  • 88

    앙상블의 한 방식으로 반복 추출 방법으로 같은 데이터가 한 표본에 여러번 추출하고, 어떤 데이터는 추출 되지 않을 수 있는 방식은?

    배깅

  • 89

    앙상블의 한 방식으로 재표본 과정에서 동일한 확률을 부여하지 않고, 분류가 잘못된 데이터에 가중을 주어 표본을 추출하는 분석기법은?

    부스팅

  • 90

    회귀분석에서 독립변수 간에 강한 상관관계가 나타남으로 생기는 문제는?

    다중공선성

  • 91

    다중공선성의 해결방안으로는 @@@가 낮으면서 @@@@가 높은 변수를 제거

    중요도상관계수

  • 92

    시계열 분석을 하기 위해서는 기본적으로 평균,분산 공분산 및 기타 모든 분포적 특성인 성질은?

    정상성

  • 93

    측정값을 최소값에서 최대값까지 오름차순으로 정렬한 자료를 4등분 했을때, 각 등분 위치에서 해당하는 값은?

    사분위수

  • 94

    사분위수 중 하나의 변수에 대해서 평균으로부터 표준편차의 3배를 벗어나는 값은?

    esd

  • 95

    인공신경망에서 은닉층이 적으면 @@적합, 은닉층이 많으면 @@적합 발생

    과소과대

  • 96

    사용자와 데이터베이스 중간에 위치하여 사용자의 요구사항에 따라 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어는?

    dbms

  • 97

    데이터베이스에 명령을 내리는 데이터베이스의 하부 언어

    sql

  • 98

    데이터베이스와의 통신을 위한 언어는?

    sql

  • 99

    데이터 거버넌스의 구성요소로 올바른 것은?

    원칙, 조직, 프로세스

  • 100

    상향식 접근 방식의 절차로 알맞은 것은?

    프로세스 분류-프로세스 흐름 분석- 분석 요건 식별-분석요건 정의