社会調査2

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問題一覧

あ

負の相関

あ

相関なし

あ

積率相関係数, 順位相関係数

相関係数に影響を与えるもの

外れ値

（①）の設定 ↓ 検定統計量をえらぶ ↓ （②）を定める ↓ 標本から検定統計量の実現値計算 ↓ 帰無仮説を棄却するかどうか判断する

帰無仮説と対立仮説, 有意水準

あ

帰無仮説, 対立仮説

あ

差がない, 差がある

あ

第1種の過誤, 第2種の過誤

あ

正しい, 正しくない

あ

正しくない, 正しい

あ

有意確率, p値, 有意水準, α水準

あ

有意差, 5%以上, 5%未満

·検定による有意確率pが5%未満となったときに、帰無仮説は成立（　） ·検定によって得られた確率=（　） .「5%未満となったときに帰無仮説は成立しない」という5%の基準=（　）

しない, 有意確率, 有意水準

あ

臨界値, 棄却域, ∞, 帰無仮説

あ

パラメトリック, 平均値差, 間隔・比率尺度

あ

ノンパラメトリック, 中央値, 順序, 名義

あ

なし, あり

あ

独立のt検定, ウェルチ検定

あ

対応のあるt検定

あ

対応のあるt検定, 独立のt検定, ウェルチ検定

あ

平均

あ

F検定

この場合帰無仮説 →男女の平均身長には差が（）対立仮説 →男女の平均身長には差が（）

ない, ある

あ

実戦モデル

あ

言葉

あ

質, 量

あ

特殊事情

あ

人, 文化, コミュニティ

あ

KJ法

あ

中核にあるもの, 普遍化, 特殊化

また、（　）や（　）がないのも特徴である

理論, 継続比較, 類似, 関係性, コード化, ストーリーライン, 計画, 仮説

あ

仮説, 切片, 図解

切片化 …言語データを（　）単位に分割すること

分析

KJ法では行わない、GTA特有のもの

メンバー・チェックとピア・チェック

あ

うんざり, 変化を望む, 規則正しさを望む, 成長不足

あ

事例, 個性記述

あ

特殊, 客観, 再現

あ

エスノグラフィー, 参与観察

また、（　）があるのも特徴

アクションリサーチ, フィールド, アクション, 改善策, 仮説

あ

仮説

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