問題一覧
1
仮説検定では、"たまたま"という偶然性を加味して結果を解釈する必要があるため、この"たまたま"を確率として捉えて判断するために(①)という指標を用います
有意確率:p値
2
期待度数をもとに相対化した残差の計算式は？
(実測値-期待度数)^2÷期待度数
3
個々のセルでの有意確率の計算式は？
2×(1-NORM.S.DIST(ABS(調整済み標準化残差),TRUE))
4
有意確率の差(関係性)があるかどうかの判断基準として、(①)を定める必要がある
有意水準
5
調整済み標準化残差を求める計算式は？
(実測値-期待度数)÷SQRT((期待度数×(1-実測値行合計÷実測値総合計)×(1-実測値列合計÷実測値総合計)))
6
ニ変数の関係性を仮説と捉えて、標本データでその仮説が成り立つといえるかどうかを判断する分析手法は？
仮説検定
7
度数を求める関数は？
FREQUENCY
8
相関の右肩上がりの直線は、(①)の相関、右肩下がりの直線は、(②)の相関があるという
①正(＋) ②負(ー)
9
ニ変数の関係を表した仮説について、それぞれどのタイプになるか正しいものを選びなさい 広告を出した日と出さなかった日では、来店者の男女比が異なる
原因系が質的データで、結果系も質的データ
10
クロス集計表の各セルについて、どこに差があるといえるかを分析する方法として(①)があります
残差分析
11
カイ二乗検定では、(①)変数から(②)変数への影響を分析できる
①原因系質的 ②結果系質的
12
相関を求める関数は
CORREL
13
ニ変数の関係を表した仮説について、それぞれどのタイプになるか正しいものを選びなさい 営業部ごとに、残業時間の平均が異なる
原因系が質的データで、結果系が量的データ
14
相関の絶対値が(①)の時、完全な直線関係があり、相関の絶対値が(②)の時は、まったく直線関係が見られない。
①1 ②0
15
カイ二乗検定を使用する時の注意点として、観測度数の集計表の各セルには、少なくとも(①)以上の度数があることが望ましい
5
16
一部のデータ(標本データ)をもとに分析する際に重要なのは(①)という考え方です
仮説検定
17
有意確率が大きい場合は"たまたま"である可能性が大きく、(①)があるとは言いきれないと判断する
その差(関係性)
18
クロス集計表から(①)を計算し、関係性を判断する方法を(②)といいます
①有意確率 ②カイ二乗検定(X2検定)
19
有意確率p値を求める計算方法は、(①)関数を用いることでできます
CHISQ.TEST
20
仮説検定と有意確率の関係で、有意確率は、(①)から(②)の範囲の値を取る
①0 ②1
21
残差分析では、個々の組み合わせの(①)について分析できる
差
22
ニ変数の関係を表した仮説について、それぞれどのタイプになるか正しいものを選びなさい 営業担当者１人あたりの売上高は、勤務年数が長いほど平均値が高い
原因系が量的データで、結果系も量的データ
23
有意確率は、関係性があるという結果の(①)の度合いを示している
たまたま
24
残差分析の残差=(①)-(②)
①実測値(実際の度数) ②期待値(期待度数)
25
ニ変数の関係を表した仮説について、それぞれどのタイプになるか正しいものを選びなさい 営業担当者１人あたりの売上げ平均は、担当エリアごとに異なる
原因系が質的データで、結果系が量的データ