問題一覧
1
データを更新するときに，粒度を大きくすると，他のトランザクションの待ちが多くなり，全体のスループットが低下する。
2
ログデータ
3
ログファイルの更新前情報
4
再編成
5
クライアントのアプリケーションプログラムは，複数のサーバ上のデータベースをアクセスする。アプリケーションプログラムは，データベースがあたかも一つのサーバ上で稼働しているかのようにアクセスできる。
6
任意の保存したいデータと，そのデータを一意に識別できる値を組みとして保存する。
7
コミット処理中, アボート処理中
8
トランザクション中で実行した全ての更新を取り消して障害回復を行うこと。
9
大量のデータを統計的，数学的手法で分析し，法則や因果関係を見つけ出す技術
10
2相コミット
11
排他制御
12
データウェアハウス
13
トランザクションの開始からコミット又はロールバックまで
14
共有ロックは他のトランザクションからは参照のみ可能である。
15
ログファイル
16
キーバリュー型とは任意の保存したいデータとそのデータを一意に識別できる値を組み合わせて管理する。
17
データマイニング
18
. 原子性(atomicity)
19
データベースの排他制御のロック獲得の可能性のうち，適切なものはどれか。
あるトランザクションが共有ロックを獲得している資源に対して，別のトランザクションが共有ロックを獲得することは可能である。
20
複数のトランザクションが，互いに相手のロックしている資源を要求して待ち状態となり，実行できなくなること
21
. ACID特性
22
ロールフォワード
23
複数の人が同時に更新する可能性のあるデータには，排他制御が必要である。
24
正常終了したとき、更新結果はデータベースから消失しない。
25
クライアントサーバシステムにおいて，クライアント側からストアドプロシージャを利用したときの利点として，適切なものはどれか。
クライアントとサーバ間の通信量を削減できる。