疫学統計認定用
問題一覧
1
X軸の始まりと終わりは、インデックスケース・最終ケースから病原体の潜伏期の2倍を設定する, 隙間のないヒストグラムである, X軸の間隔は病原体の潜伏期の1/3〜1/8である, 単一の病原体による単一の曝露の場合、単峰性のエピカーブを示す
2
相対的危険度
3
オッズ比
4
コホート研究
5
コホート研究
6
コホート研究
7
コホート研究
8
コホート研究
9
コホート研究
10
症例対照研究
11
症例対照研究
12
症例対照研究
13
症例対照研究
14
症例対照研究
15
PECOT, population母集団, explosure曝露、介入, control対象(比較)群, outcome結果, time観察時間
16
ランダム化比較研究, 非ランダム化比較研究, 交差研究
17
コホート研究, 症例対照研究, 横断研究
18
真の値から系統的(一方向的)に偏っている, バイアスによって起こる, サンプリング、デザインの判断が必要
19
選択, プラセボ群, 盲検化
20
年齢, 体重, 身長, 速度, 値段, 年収
21
χ二乗検定
22
棒グラフ
23
ヒストグラム
24
最頻値
25
中央値
26
平均値
27
平均値
28
中央値
29
平均値
30
中央値
31
平均値
32
ある店舗のポイントカード所有者(○年1月1日), 全国で20歳以上の男女(○年1月1日)
33
αエラー
34
βエラー
35
サンプルを小さくする(p値を厳しくする)
36
サンプルを大きくする(検出力をあげる)
37
αエラー
38
等分散
39
パラメトリック検定
40
ノンパラメトリック検定
41
ノンパラメトリック検定
42
パラメトリック検定
43
t検定
44
welchのt検定
45
ウィルコクソン符号付順位和検定
46
マンホイットニーの検定
47
inputが同じである場合、対策AとBのどちらが大きなoutputか
48
outputが同じである場合、対策AとBのどちらが小さなinputか
49
カイ二乗検定
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1
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2
相対的危険度
3
オッズ比
4
コホート研究
5
コホート研究
6
コホート研究
7
コホート研究
8
コホート研究
9
コホート研究
10
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11
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12
症例対照研究
13
症例対照研究
14
症例対照研究
15
PECOT, population母集団, explosure曝露、介入, control対象(比較)群, outcome結果, time観察時間
16
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17
コホート研究, 症例対照研究, 横断研究
18
真の値から系統的(一方向的)に偏っている, バイアスによって起こる, サンプリング、デザインの判断が必要
19
選択, プラセボ群, 盲検化
20
年齢, 体重, 身長, 速度, 値段, 年収
21
χ二乗検定
22
棒グラフ
23
ヒストグラム
24
最頻値
25
中央値
26
平均値
27
平均値
28
中央値
29
平均値
30
中央値
31
平均値
32
ある店舗のポイントカード所有者(○年1月1日), 全国で20歳以上の男女(○年1月1日)
33
αエラー
34
βエラー
35
サンプルを小さくする(p値を厳しくする)
36
サンプルを大きくする(検出力をあげる)
37
αエラー
38
等分散
39
パラメトリック検定
40
ノンパラメトリック検定
41
ノンパラメトリック検定
42
パラメトリック検定
43
t検定
44
welchのt検定
45
ウィルコクソン符号付順位和検定
46
マンホイットニーの検定
47
inputが同じである場合、対策AとBのどちらが大きなoutputか
48
outputが同じである場合、対策AとBのどちらが小さなinputか
49
カイ二乗検定