問題一覧
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問題1 人二知能(ＡＩ)の予測分析ソリューションを構築、テスト、共有するためには、 どのソリ ユーションをデプロイしますか?
Azure Machine Learning
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問題2 分類のユースケースはどれですか?
自宅から職場までの距に基づいて、誰が自転車を使用して出社するかを予測
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問題3 アドベンチャーサイクルは、市で自転車をレンタルする企業だとします。この企業は、今日までの元上データを使用して、 毎日どのくらいの自転車とスタッフを用意する かの需要予測を行います。 どの問題設定に当たりますか?
回帰
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問題4正解 貢任のあるAIの原則のうち以下の説明はどれに当たるでしようか? ・AIが不当な優位性、不利益をもたらしてはいけない
公平性
5
問題5 責任のあるAIの原則のうち以下の説明はどれに当たるでしょうか? ·AIは信頼され、予期せぬ状況下でも安全に機能しなければ行けない
信頼性と安全性
6
問題6: 貢任のあるAI の原則のうち以下の説明はどれに当たるでしようか? 個人情報の保護を適切におこなう
セキュリティとプライバシー
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問題７ 責任のあるAIの原則のうち以下の説明はどれに当たるでしょうか? ·様々な人に対して多様性のある設計を行う
包括性
8
問题8: 正解 青任のある Al の原のうち以下の説明はどれに当たるでしょうか? ・Alを展開する人々はシステムの動作について
説明責任
9
問題9 あなたの会社にはユーザーからの質問に回答するチャットボットがあります。 このチャ ットボットにユーザーが入力した内容に基づいて感情分析をおこないます。 どのAlのワークロードに当たりますか?
自然言語処理
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問題10 Azure Machine Learning designerでトレーニング後のモデルを、評価するために新たに モジュールを追加します。 学習に使用していないデータを評価に使用するためにはどの モジュールを追加する必要がありますか?
Split Data
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問題11 熊とパンダの画像を集めたデータセットをモデルに学習させ、熊かパンダか画除を分類 する場合、どのサービスを使用しますか?
Custom Vision
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問題12 あなたのアイスクリームショップの売上データと天候のデータからアイスクリームの売 上を予想したいと考えています。 どのサービスを使用するべきでしょうか?
Azure Machine Learning
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問題13 開発中のアプリケーションでUISを利用す際、必要なものはどれでしょう? ※複故選駅
LUISのキー, エンドポイント
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問題14 教師なし学習は次のうちどれでしょうか?
クラスタリング
15
問題15 あなたは経理部で、請求書の整理を担当しています。請求書のPDFから情報をタイピングし、コンビュータに録しています。 Aサービスを使用し、作業負荷を軽減したいと考えていますがどのサービスを利用すればよいでしょうか?
Form Recognizer
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問題16 対話型Aサービスは次のうちどれでしょうか? ※復故選沢
QnA Maker, Azure Bot Service
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問題17 Form Recoqnizerサービスを使用できる2つのシナリオはどれですか?それぞれの正解は 完全な解決策を提示します。
請求書から請求書番号を抽出します。, 領収書から小売業者を特定します
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問題18 責任のあるAl の原則のうち以下の説明はどれに当たるでしょうか? ・Al の判断基準を人々が理解できるようにする
透明性
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問題19 A社は、業務効率化を推進するクラウドサービスを提供しています。 顧客数も増えてき たので、チャットボットソリューションを作成し、一般的な重客の質間に自動回答を提 供するWebチャットボットを開発しています。 A社がチャットボットソリューションを 導入するビシネス上のメリットとしてもっとふさわしいものは下記のうちどれになりま すか?
カスタマーサービスエージェントの作業負荷の軽減
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|問題20 学習済みモデルに対してトレーニングと評価のためのデータをどのように分割します か?
データをトレーニング用の行と評価用の行にランダムに分割します
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問題21 次の説明は正しいですか。 「はい」または「いいえ」を選択してください。 Azure Machine Learming Designer はGUI ベースの学習済みモデルを使用する事のできるサービスで、Faceなどのサービスを使用することができます。
いいえ
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問題22 次の説明は正しいですか。「はい」または「いいえ」を選択してください。 Azure Machine Learning DesignerはGUIで機械学習モテルを構築、コードを書かずにテスト、デプロイすることができます。
はい
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問題23 あなたはAzure Machine Designerを使用して分類モデルを作成しています。 精度向上の アプローチとして通切なものを2つ選んでください
データに対して正規化を行う, ハイバーバラメータ調整を行う
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問題24 車間の距離を推定できるように、 画像内の車の位置を特定する必要があります。 どのタイプのコンビュータビジョンを使用する必要がありますか?
オブジェクト検出
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間題25 コンピュータービジョンワークロードのタイプについて、 正しいものを選択してくださ い。 画像で車両を探す
物体検出
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問題26 ·映画のボスター画像から映画のタイトル名を抽出する コンピュータービジョンワークロードのタイプについて、 正しいものを選択してくださ い。
ＯＣＲ
27
問題27 コンビュータービジョンワークロードのタイプについて、 正しいものを選択してくださ い。 ·画像で有名人を特定する
顏の認論
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問題28: 以下の文章に該当する適切な顔認識タスクを選択してください。 ·このグループの人々の中でこの人は誰ですか?
識別
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問題29 以下の文章に該当する適切な顔認識タスクを選択してください。 すべての顔が一緒に属しているか?
グループ化
30
問題30 以下の文章に該当する適切な義認識タスクを選択してください。 ·この人は他の人のように見えますか?
類似性
31
問題31 以下の文章に該当する適切な義認識タスクを選択してください。 ·顔の2つの画像が同じ人物のものであるか
検証
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問題32 オークションにかけられたアイテムの販売価格を予測するのは、どの機械学習でしょう か?
回帰
33
問題33 同様の購買習慣を持つ人々のグループを特定するには、どのタイプの機械学習を使用す る必要がありますか?
クラスタリング
34
問題34 特定の日に橋を渡る車両の数を予測することは、どの機械学習の例でしょうか?
回帰
35
問題35 回帰モデルを評価するために使用できる2つのメトリックは何ですか?
決定係数(R2), 二乘平均平方根誤差(RMSE)
36
問題36 検証データセットの説明について、正しいものを選択してください。
検証データセットを使用して、モデルがラベルをどの程度適切に予測するかを判断できます
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間題37 クラスタリングの例について、 正しいものを選択してください。 ※複教選沢
ドキュメントに含まれるテキストの類似性に基づいてドキュメントをグループに編成することは、クラスタリングの例です, 症状と診断テストの結果に基づいて類似の患者をグループ化することは、 クラスタリングの例です
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問題38 あなたはあなたの会社の製品画像を処理し、 競合他社の製品を識別するツールを構築し ています。このソリューションでは、カスタムモデルを使用します。 どのAzureCognitive Servicesサービスを使用する必要がありますか?
カスタムビジョン
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問題39 特定の顧客の収入範囲を予測する必要があります。 必要なフィールドはどれですか? 解答より2つ選択してください。
教育レベル, 年齢
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問題40 Azure MachineLearningで基本ワークスペースとエンタープライズワークスペースのどち らを使用するかを評平価しています。 エンタープライズワークスペースを必要とする2つのタスクは何ですか?それぞれの正解 は完全な解決策を提示します。
グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI) を使用して、自動機械学習実験を実行します。, グラフィカルユーザーインターフェイス (GU)を使用して、 Azure Machine Learning Designerから機械学習実験を定義および実行します。
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問題41 モデルをトレーニングするときに、行をランダムに別々のサブセットに分割する必要が あるのはなせですか?
モデルのトレーニングに使用されなかったデータを使用してモデルをテストする
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問題42 医学研究プロジェクトでは、事前定義された脳出血タイプに分類された脳スキャン画面像 の国名化された大規模なデータセットを使用します。 機械学習を使用して、画像を人が レビューする前に、画像内のさまざまな脳出血タイプの早期検出をサポートする必要が あります。 これは、どのタイプの機械学習の例ですか?
分類
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問題43 自動機械学習について、正しいものを選択してください。
自動機械学習により、 トレーニングバイブラインにカスタムPythonスクリブトを含めることができます, 自動機械学習は、プログラミングの経験を必要とせすに機械学習ソリューションを実装します, 自動機械学習は、インタラクティプなキャンバス上でデータセットとモジュールを視覚的に接続する機能を提供します
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問題44 Azure Machine Learning Designerについて、正しいものを選択してください。 ※複数選沢
Azure Machine Learning Designerを使用すると、 進行状況をバイブラインドラフトとして保存できます, Azure Machine Learning Designerは、 機械学習モデルを構築、テスト、 デプロイするためのドラッグアンドドロップのビジュアルキャンバ スを提供します
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問題45 受け取った注文の数に基づいて配達員が何時間の残業をするかを予測する機械学習は次 のうちどれか?
回帰
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問題46 冊子メール、Microsoft Teams、Webチャットなどの複数のチャネルを介してユーザーと 通信する会話型AIンリューションを開発しています。 どのサービスを使うべきですか?
Azureのボットサービス
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問題47 QnAMakerナレッシベースからの応答を提するWebチャットボットがあります。 ボットがユーザーフィードバックを使用て、 時間の経過とともに応答の関連性を向上さるようにする必要があります。 何を使うべきですか?
アクティプブラーニング
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問題48 Azure BotServiceについて、正しい記述を選択してください。 ※複数選沢
Azure BotServiceとAzureCongnitiveServicesを統合できます, Azure Bot Serviceは、 会話形式で願客と関わります
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問題49 会話型Aワークロードの例である2つのシナリオはどれですか?
ユーザーが自分でWebサイトで回答を見つける機能を提供するチャットポット, 人材の負担を軽減するための電話育声メニュー
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問題50: Botについて、正しい記述を選択してください。 ※複数選沢
レストランはチャットボットを使用して、顧客がWebサイトまたはアプリを使用して予約できるようにすることができます, レストランはチャットボットを使用して、ウェブページからの営業時間に関する問い合わせに答えることができます, レストランはチャットボットを使用して、外部Webサイトでの顧客レビユーへの応答を自動化できます
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問題51 以下の文章に該当する適切なテキスト分析AP機能を選択してください。 ·サポートチケットから重要な日付を抽出する
エンティティの認識
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問題52 以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 画像内のどのビクセルがクマの一部であるかを判断します
セマンティックセグメンテーション
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問題53 以下の文に該当する適切な自然言語を選択してください。 ·指定されたターゲット言語に訳されたテキストを返します
翻訳
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問題54 以下の文章に該当する演切 な特械学習タスクを選択してください。 ·天気予報モデルをトレーニングするための温度と圧力の選択
特徵選択
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問題55 収下の文章に該当する適切な機械学昭タスクを選択してください。 ·日付を月、日、 年のフィールドに分割する
特徴工ンジニアリング
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問題56 以下の文章に該当するAIワークロードのタイプを選択してください。 ·来月のおもちゃの売り上げを予測する
Machine Learning
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問題57 以下の文章に該当するAIワークロードのタイプを選択してください。 不正なクレジットカードの支払いを特定する
異常検出