問題一覧
1
多変量解析とは
複数の変数間の相関の構造や因果関係についての分析
2
多変量解析で独立変数(説明変数)から従属変数(目的変数)を予測するのは？
外的基準あり
3
多変量解析で従属変数、独立変数という区分なしに変数間の相互関係を把握するのは？
外的基準なし
4
多変量解析で量的な尺度で計測されたデータ、通常数値で表現されるのは？
量的変数
5
カテゴリで表される定住的なデータ、区別するためのデータをなんという
質的変数
6
従属変数の別名は？
目的変数
7
独立変数の別名は？
説明変数
8
外的基準あり 複数の変数でひとつの変数を予測する方法は？
重回帰分析
9
2つの値の判別に使用する手法、独立変数の 効果に注目するかどうか、独立変数が正規分 布する必要があるか。 これをなんというか
判別分析·ロジステイック回帰分析
10
様々な因子が混ざっている中から似たものを集めて分類する方法をなんというか
クラスター分析
11
複数の変数を少ない変数にようやくする方法をなんというか
主成分分析
12
複数の変数の背後にある共通因子を見つける方法をなんというか
因子分析
13
外的基準ありに含まれるのはどれか
重回帰分析, 判別分析・ロジスティック回帰分析
14
外的基準なしに含まれるのはどれか
クラスター分析, 主成分分析, 因子分析
15
関係のある変量どうしを線で結んだ図をパス図といい、パス図の線上に、その変量間の強さの関係を示す数値であるパス係数を示す方法なんという？
パス解析
16
多変量のデータを対象として 、本質的な原因(共通因 子)を見つけ出す手法をなんというか
因子分析
17
全ての変数に各因子が直接関係しているものをなんというか
探索的因子分析
18
共通因子自体に関係あるかなどを調べる分析をなんというか
検証的因子分析
19
24回問題128 誤っている組合せはどれか。
分散分析ー平均値の差の検定
20
22回問題29 誤っているのはどれか
多変量解析は変動の大きな変数間の関係性を分析するための手法である。
21
25回間題128 用語の例または説明として誤っている組合せはどれか。(2つ)
縦断的データーさまざまな年齢群の人々を一斉に測定して得られる測定値, 多変量解析ーデータ数が巨大な場合に用いられる分析